本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
什麼是 AWS IoT SiteWise？
AWS IoT SiteWise 是一種託管服務，您可以使用它大規模收集、存儲、組織和監控來自工業設備的數據，以幫助您做出更好的數據驅動決策。您可以用 AWS IoT SiteWise 來監控各設施的作業、快速計算常見的工業效能指標，以及建立可分析工業設備資料的應用程式，以防止昂貴的設備問題並減少生產中的差距。
透過 AWS IoT SiteWise Monitor，您的作業使用者可以建立 Web 應用程式，以即時檢視和分析您的產業資料。您可以透過設定和監控指標 (例如平均故障間隔時間和整體設備有效性OEE)，深入瞭解您的工業營運。
AWS IoT SiteWise Edge 是允許在本地設備上收集，存儲和處理數據的組成部分。 AWS IoT SiteWise 如果您對互聯網的訪問有限或需要保持數據的私密性，這將非常有用。
下圖顯示了的基本架構 AWS IoT SiteWise：
如何 AWS IoT SiteWise 工作
AWS IoT SiteWise 提供資源模型架構，可用來建立工業裝置、流程和設施的表現法。設備和程序的表現法在中稱為資產模型 AWS IoT SiteWise。使用資產模型，您可以定義要使用的原始資料，以及如何將其處理為有用的指標。在AWS IoT SiteWise 主
擷取工業資料
AWS IoT SiteWise 透過擷取工業資料開始使用。擷取資料是透過以下幾種方式之一完成：
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從現場伺服器直接擷取：利用 OPC UA 等通訊協定直接從現場裝置讀取資料。在各式各樣的平台上部署 SiteWise Edge 閘道軟體 AWS IoT Greengrass V2，例如一般工業閘道或虛擬伺服器。單一 AWS IoT SiteWise 閘道器最多可連接 100 部 OPC UA 伺服器。如需詳細資訊，請參閱SiteWise Edge 自我裝載閘道需求。
請注意，Modbus TCP 和乙太網 /IP (EIP) 等通訊協定是透過與Domatica我們的合作關係而得到支援。 AWS IoT Greengrass V2
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使用套件進行邊緣資料處理：透過新增套件來增強 SiteWise Edge 閘道，以啟用全方位的邊緣功能。使用 SiteWise Edge (開啟) 時 AWS IoT Greengrass V2，資料處理會直接在現場執行，然後再使用 AWS IoT Greengrass 串流安全地傳輸至 AWS 雲端。如需詳細資訊，請參閱使用套件來收集和處理資料。
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透過 Amazon S3 進行大量操作進行自適應擷取：處理大量資產或資產模型時，請使用批量操作從 Amazon S3 儲存貯體大量匯入和匯出資源。如需詳細資訊，請參閱使用資產和模型進行批量操作。
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MQTT帶有 AWS IoT 核心規則的消息：對於連接到 AWS IoT Core 的設備發送MQTT消息，請使用 AWS IoT 核心規則引擎將這些消息導向到。 AWS IoT SiteWise如果您的設備連接到 AWS IoT Core 發送MQTT消息，請使用 AWS IoT 核心規則引擎將這些消息路由到 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱使用規則擷取資料 AWS IoT Core。
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事件觸發的資料擷取：使用動AWS IoT Events 作設定中的 IoT SiteWise 動作，以便在事件發生 AWS IoT SiteWise 時將資料傳送 AWS IoT Events 至。如需詳細資訊，請參閱擷取資料來源 AWS IoT Events。
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AWS IoT SiteWise API：您在邊緣或雲端中的應用程式可以直接將資料傳送至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱使用擷取資料 AWS IoT SiteWise API。
建立資產模型以進行情境化收集的資料
擷取資料後，您可以透過建置實體作業的模型，使用這些資料建立資產、程序和設施的虛擬表現法。代表裝置或程序的資產會將資料串流傳輸至 AWS 雲端。資產也可以表示邏輯裝置群組。通過將資產關聯以鏡像複雜的操作形成層次結構。這些階層可讓資產存取關聯子資產的資料。資產是從資產模型建立的。資產模型是將資產格式標準化的宣告式結構。重複使用資產元件，以便組織和模型的可維護性。如需詳細資訊，請參閱模型工業資產。
使用 AWS IoT SiteWise，您可以配置資產以將傳入的數據轉換為上下文指標並進行轉換。
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接收設備數據時轉換工作。
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量度是以您定義的間隔計算。
指標和轉換適用於個別資產或多個資產。AWS IoT SiteWise 在與設備資料、指標和轉換相關的各種時間範圍內，自動計算常用的統計彙總，例如平均值、總和和和計數。
可以使用同步資產 AWS IoT TwinMaker。如需詳細資訊，請參閱整合 AWS IoT SiteWise 與 AWS IoT TwinMaker。
使用查詢、警示和預測進行分析
AWS IoT SiteWise 透過執行查詢和設定警示來分析收集的日期。您也可以使用 Amazon Lookout 自動偵測指標內的異常，並識別其根本原因。
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設置特定警報，以在設備或流程偏離最佳性能時提醒您的團隊，以確保快速識別和解決問題。如需詳細資訊，請參閱使用警報監控數據。
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使用這些 AWS IoT SiteWise API作業查詢資產屬性的目前值、歷史值，以及特定時間間隔內的彙總。如需詳細資訊，請參閱查詢資料來源 AWS IoT SiteWise。
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透過 Amazon Lookout 設備使用異常偵測功能，識別設備或作業條件的變更並視覺化。透過異常偵測，您可以決定營運的預防性維護措施。這項整合可讓客戶在 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之間同步資料。如需詳細資訊，請參閱使用偵測 Lookout for Equipment 異常。
視覺化作業
設定 SiteWise 監視器，為您的營運員工建立 Web 應用程式。Web 應用程序可幫助員工將您的操作可視化。使用IAM身分識別中心或，為您的員工處理不同層級的存取權限IAM。為每個員工配置唯一的登錄和權限，以查看整個工業操作的特定子集。 AWS IoT SiteWise 為這些員工提供應用指南，以了解如何使用 SiteWise Monitor。
如需將作業視覺化的詳細資訊，請參閱監控資料 AWS IoT SiteWise Monitor。
儲存資料
您可以將時間序列儲存與工業資料湖整合。 AWS IoT SiteWise 有三個儲存層級用於工業資料：
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針對即時應用程式最佳化的熱儲存層。
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針對分析工作負載最佳化的暖儲存層。
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使用 Amazon S3 的客戶管理冷儲存方案，適用於具有高延遲容忍度的操作資料應用程式。
AWS IoT SiteWise 將最新資料保存在熱儲存層，協助您管理儲存成本。然後，您可以定義資料保留原則，將歷史資料移至暖或冷層儲存體。如需詳細資訊，請參閱管理資料儲存。
您也可以匯入和匯出資產中繼資料。如需詳細資訊，請參閱 資產元數據。
與其他 服務整合
AWS IoT SiteWise 與多項 AWS 服務整合，在 AWS 雲端中開發完整的 AWS IoT 解決方案。如需詳細資訊，請參閱與其他 AWS 服務互動。
使用案例 AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise 用於各種行業，用於許多工業數據收集和分析應用。
一致地從所有來源收集資料，以協助快速解決問題。 AWS IoT SiteWise 提供遠端監控功能，可直接在現場收集資料，或從多個設施的多個來源收集資料。 AWS IoT SiteWise 為工業 IoT 資料解決方案提供必要的彈性。
生產製造
AWS IoT SiteWise 可以簡化從設備收集和利用數據的過程，以精確定位並最大程度地減少效率低下的情況，從而增強工業運營。 AWS IoT SiteWise 協助您從製造線和設備收集資料。您可以使用將資料傳輸到 AWS 雲端 AWS IoT SiteWise，並針對特定設備和程序建立效能指標。您可以使用產生的指標來了解營運的整體效益，並找出創新和改進的機會。您也可以檢視您的製造過程，並識別設備和製程缺陷、生產缺陷或產品瑕疵。
食品和飲料
食品和飲料產業的設施會進行各式各樣的食品加工，包括將穀物磨成麵粉、屠宰和包裝肉類，以及組合、烹調和冷凍可微波的餐點。食品加工廠通常橫跨多個地點，工廠和設備操作員位於一個集中的位置，以監控製程和設備。例如，製冷設備評估配料的處理和有效期。他們監控各個設施的廢物產生，以確保運營效率。有了 AWS IoT SiteWise，您可以按生產線和設施將來自多個位置的感測器資料流分組，以便您的製程工程師可以更好地了解並在各設施間進行改進。
能源與公用事業
您可以使用更輕鬆 AWS IoT SiteWise、更有效率地解決設備問題。您可以遠端即時監控資產效能。隨時隨地存取歷史設備資料，以精確找出潛在問題、派遣準確的資源，同時更快速地預防和修復問題。
