本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
什麼是 AWS IoT SiteWise？
AWS IoT SiteWise 是一項受管服務，您可以大規模收集、存放、整理和監控工業設備的資料，協助您做出更好的資料驅動決策。您可以使用 AWS IoT SiteWise 監控設施間的操作、快速運算常見的工業效能指標，以及建立可分析工業設備資料的應用程式，以防止代價高昂的設備問題並減少生產落差。
透過 AWS IoT SiteWise Monitor，您的營運使用者可以建立 Web 應用程式，以即時檢視和分析工業資料。您可以透過設定和監控指標 (例如，故障之間的平均時間和整體設備效率 (OEE))，來深入了解您的工業操作。
AWS IoT SiteWise Edge 是 的元件 AWS IoT SiteWise ，允許收集、儲存和處理本機裝置上的資料。如果您的網際網路存取有限，或需要保持資料的私密性，這很有用。
下圖顯示 的基本架構 AWS IoT SiteWise：
AWS IoT SiteWise 運作方式
AWS IoT SiteWise 提供資源建模架構，可用來建立工業裝置、程序和設施的表示法。設備和程序的表示法稱為資產模型 AWS IoT SiteWise。透過資產模型，您可以定義要使用的原始資料，以及如何將其處理為有用的指標。在 AWS IoT SiteWise 主控台
擷取工業資料
AWS IoT SiteWise 開始透過擷取工業資料來使用 。擷取資料的方式有以下幾種：
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從現場伺服器直接擷取：利用 OPC UA 等通訊協定直接從現場裝置讀取資料。將與 相容的 SiteWise Edge 閘道軟體部署在各種平台上 AWS IoT Greengrass V2，例如常見的工業閘道或虛擬伺服器。您最多可以將 100 個 OPC UA 伺服器連接到單一 AWS IoT SiteWise 閘道。如需詳細資訊，請參閱SiteWise Edge 自我託管閘道需求。
請注意，在 內容Domatica中，我們透過與 的合作夥伴關係支援 Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 等通訊協定 AWS IoT Greengrass V2。
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使用套件進行邊緣資料處理：新增套件以啟用全面的邊緣功能，增強 SiteWise Edge 閘道。使用 上的 SiteWise Edge AWS IoT Greengrass V2，資料處理會直接在現場執行，然後使用 AWS IoT Greengrass 串流安全地傳輸至 AWS 雲端。如需詳細資訊，請參閱使用套件在 SiteWise Edge 中收集和處理資料。
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透過具有大量操作的 Amazon S3 進行自適應擷取：使用大量資產或資產模型時，請使用大量操作從 Amazon S3 儲存貯體大量匯入和匯出資源。如需詳細資訊，請參閱使用資產和模型進行大量操作。
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具有 AWS IoT 核心規則的 MQTT 訊息：對於連線至 AWS IoT 核心傳送 MQTT 訊息的裝置，請使用 AWS IoT 核心規則引擎將這些訊息導向 AWS IoT SiteWise。如果您的裝置連線至 AWS IoT 核心傳送 MQTT 訊息，請使用 AWS IoT 核心規則引擎將這些訊息路由至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱AWS IoT SiteWise 使用 AWS IoT Core 規則將資料擷取至。
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事件觸發資料擷取：使用 AWS IoT Events 動作在 中設定 IoT SiteWise 動作 AWS IoT Events ，以在事件發生 AWS IoT SiteWise 時將資料傳送至 。如需詳細資訊，請參閱AWS IoT SiteWise 從 擷取資料至 AWS IoT Events。
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AWS IoT SiteWise API：您的 Edge 或雲端應用程式可以直接傳送資料至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱使用 AWS IoT SiteWise APIs 擷取資料。
建立資產模型以將收集的資料脈絡化
擷取資料之後，您可以使用資料建立實體操作的模型，來建立資產、程序和設施的虛擬呈現。資產代表裝置或程序，將資料串流傳輸到 AWS 雲端。資產也可以表示邏輯裝置群組。階層的形成方式是將資產關聯以映射複雜的操作。這些階層允許資產從相關聯的子資產存取資料。資產是從資產模型建立。資產模型是標準化資產格式的宣告式結構。重複使用資產的元件來組織和維護模型。如需詳細資訊，請參閱模型工業資產。
您可以使用 AWS IoT SiteWise設定資產，將傳入的資料轉換為內容指標和轉換。
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接收設備資料時轉換工作。
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指標會依您定義的間隔計算。
指標和轉換同時適用於個別資產或多個資產。AWS IoT SiteWise 會自動運算常用的統計彙總，例如平均值、總和和計數，涵蓋與您的設備資料、指標和轉換相關的各種時間範圍。
您可以使用 同步資產 AWS IoT TwinMaker。如需詳細資訊，請參閱整合 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT TwinMaker。
使用查詢、警示和預測進行分析
透過執行查詢和設定警示 AWS IoT SiteWise 來分析與 收集的日期。您也可以使用 Amazon Lookout 自動偵測指標中的異常，並識別其根本原因。
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設定特定警示，在設備或程序偏離最佳效能時提醒您的團隊，確保快速的問題識別和解決。如需詳細資訊，請參閱在 中使用警示監控資料 AWS IoT SiteWise。
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使用 AWS IoT SiteWise API 操作來查詢資產屬性的目前值、歷史值和特定時間間隔的彙總。如需詳細資訊，請參閱來自 的查詢資料 AWS IoT SiteWise。
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搭配 Amazon Lookout for Equipment 使用異常偵測，以識別和視覺化設備或操作條件的變更。透過異常偵測，您可以判斷操作的預防性維護措施。此整合可讓客戶在 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之間同步資料。如需詳細資訊，請參閱使用 Lookout for Equipment 偵測異常。
視覺化操作
設定 SiteWise Monitor 為您的營運員工建立 Web 應用程式。Web 應用程式可協助員工將操作視覺化。使用 IAM Identity Center 或 IAM 為您的員工處理不同層級的存取。為每位員工設定唯一的登入和許可，以檢視整個工業操作的特定子集。 為這些員工 AWS IoT SiteWise 提供應用程式指南，以了解如何使用 SiteWise Monitor。
如需視覺化操作的詳細資訊，請參閱使用 監控資料 AWS IoT SiteWise Monitor。
存放資料
您可以將時間序列儲存與您的工業資料湖整合。 AWS IoT SiteWise 有三個工業資料的儲存層：
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針對即時應用程式最佳化的熱儲存層。
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針對分析工作負載最佳化的暖儲存層。
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客戶管理的冷儲存層，使用 Amazon S3 處理具有高延遲容錯性的營運資料應用程式。
AWS IoT SiteWise 透過將最新資料保留在熱儲存層，協助您管理儲存成本。然後，您可以定義資料保留政策，將歷史資料移至暖或冷層儲存。如需詳細資訊，請參閱在 中管理資料儲存 AWS IoT SiteWise。
您也可以匯入和匯出資產中繼資料。如需詳細資訊，請參閱 資產中繼資料。
與其他 服務整合
AWS IoT SiteWise 與數個 AWS 服務整合，以在 AWS 雲端中開發完整的 AWS IoT 解決方案。如需詳細資訊，請參閱與其他 AWS 服務互動。
的使用案例 AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise 用於許多工業資料收集和分析應用程式的各種產業。
從您的所有來源持續收集資料，以協助快速解決問題。 AWS IoT SiteWise 提供遠端監控，以直接在現場收集資料，或從多個設施的多個來源收集資料。 為工業 IoT 資料解決方案 AWS IoT SiteWise 提供必要的彈性。
生產製造
AWS IoT SiteWise 可以簡化從設備收集和利用資料的程序，以精確找出並盡量減少效率低下，增強工業營運。 AWS IoT SiteWise 可協助您從生產線和設備收集資料。使用 AWS IoT SiteWise，您可以將資料傳輸至 AWS 雲端，並針對特定設備和程序建置效能指標。您可以使用產生的指標來了解營運的整體有效性，並識別創新和改進的機會。您也可以檢視您的製造程序，並識別設備和程序缺陷、生產差距或產品缺陷。
食品和飲料
食品和飲料產業的設施會進行各式各樣的食品加工，包括將穀物磨成麵粉、屠宰和包裝肉類，以及組合、烹調和冷凍可微波的餐點。食品處理廠通常跨越多個位置，並在集中位置使用工廠和設備操作員來監控流程和設備。例如，冷藏單位會評估成分處理和過期。它們會監控設施之間的浪費建立，以確保營運效率。使用 AWS IoT SiteWise，您可以依生產線和設施將來自多個位置的感應器資料串流分組，讓您的程序工程師更了解並改進設施。
能源與公用事業
透過 AWS IoT SiteWise，您可以更輕鬆、更有效率地解決設備問題。您可以遠端和即時監控資產效能。從任何位置存取歷史設備資料，以精確找出潛在問題、分派準確的資源，以及更快地防止和修正問題。
