步驟 2：設定 AWS Command Line Interface (AWS CLI) - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications 開發人員指南
後續步驟

在仔細考慮之後，我們決定在兩個步驟中停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 2025 年 10 月 15 日起，您將無法為SQL應用程式建立新的 Kinesis Data Analytics。

2. 我們將從 2026 年 1 月 27 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作SQL應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics。從那時SQL起，Amazon Kinesis Data Analytics 將不再提供 的支援。如需詳細資訊，請參閱Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

步驟 2：設定 AWS Command Line Interface (AWS CLI)

按照步驟下載和配置 AWS Command Line Interface (AWS CLI).

重要

你不需要 AWS CLI ，以執行「開始使用」練習中的步驟。但是，本指南中的某些練習使用 AWS CLI。 您可以略過此步驟並移至 步驟 3：建立 Amazon Kinesis Data Analytics 入門應用程式。，然後設定 AWS CLI 以後當你需要它。

若要設定 AWS CLI

  1. 下載並設定 AWS CLI。 如需指示，請參閱 AWS Command Line Interface 用戶指南：

  2. 新增管理員使用者的具名設定檔 AWS CLI 配置文件。您可以在執行時使用此設定檔 AWS CLI 命令。如需有關具名設定檔的詳細資訊，請參閱 AWS Command Line Interface 用戶指南。

    [profile adminuser]
aws_access_key_id = adminuser access key ID
aws_secret_access_key = adminuser secret access key
region = aws-region

    對於可用的列表 AWS 區域，請參閱中的區域和端點 Amazon Web Services 一般參考.

  3. 在命令提示字元中輸入下列 help 命令，以驗證設定：

    aws help

後續步驟

步驟 3：建立 Amazon Kinesis Data Analytics 入門應用程式。