如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 Amazon Lex V2 指南。
如果您使用的是 Amazon Lex V1，建議您將機器人升級至 Amazon Lex V2。我們不再將新功能新增至 V1，強烈建議所有新機器人都使用 V2。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
步驟 1：建立 Amazon Kendra 索引。
首先建立可回答客戶問題的文件的 Amazon Kendra 索引。索引提供用戶端查詢的搜尋 API。您可以從來源文件建立索引。Amazon Kendra 會將在索引文件中找到的答案傳回給機器人，並將其顯示給代理程式。
Amazon Kendra 建議的回應品質和準確性取決於您編製索引的文件。文件應包含代理程式經常存取的檔案，且必須存放在 S3 儲存貯體中。您可以使用 .html、微軟辦公室 (.doc、.ppt)、PDF 和文字格式編製非結構化和半結構化資料的索引。
若要建立 Amazon Kendra 索引，請參閱 Amazon Kendra 開發人員指南中的 S3 儲存貯體入門 (主控台)。
若要新增有助於回答客戶查詢的問題和答案 (FAQ)，請參閱 Amazon Kendra 開發人員指南中的新增問題和答案。對於本教學課程，請在上使用 ML_FAQ.csv 檔案 GitHub。
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