支援終止通知：在 2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 Amazon Lex V2 指南。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
首先建立 Amazon Kendra 文件索引來回答客戶的問題。索引提供用戶端查詢的搜尋 API。您可以從來源文件建立索引。Amazon Kendra 會將索引文件中找到的答案傳回給機器人，並將它們顯示給客服人員。
Amazon Kendra 建議的回應品質和準確性取決於您編製索引的文件。文件應包含客服人員經常存取的檔案，且必須存放在 S3 儲存貯體中。您可以將非結構化和半結構化資料編入 .html、Microsoft Office (.doc、.ppt)、PDF 和文字格式的索引。
若要建立 Amazon Kendra 索引，請參閱《Amazon Kendra 開發人員指南》中的 S3 儲存貯體 （主控台） 入門。
若要新增有助於回答客戶查詢的問題和答案 (FAQs)，請參閱《Amazon Kendra 開發人員指南》中的新增問題和答案。在此教學課程中，請使用 GitHub 上的 ML_FAQ.csv 檔案。
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