本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
注意
您必須先滿足下列先決條件，才能利用生成式 AI 功能
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導覽至 Amazon Bedrock 主控台
，並註冊以存取您打算使用的 Anthropic Claude 模型 （如需詳細資訊，請參閱模型存取)。如需使用 Amazon Bedrock 定價的相關資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價 。 -
為您的機器人地區設定開啟生成式 AI 功能。若要這樣做，請遵循 中的步驟使用生成式 AI 最佳化 Lex V2 機器人的建立和效能。
您可以使用輔助插槽解析度，改善機器人對話流程中某些內建插槽的準確性。輔助槽解析度使用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLMs) 來改善對某些內建槽的辨識，進而改善槽引出期間客戶回應的解釋。對於無法正常解析的表達式，Amazon Lex 會嘗試使用 Amazon Bedrock 再次解析。
輔助槽解析度可讓您使用 Amazon Bedrock 基礎模型的強大功能，以提高下列內建槽的準確性：
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AMAZON.Alphanumeric無 regex 支援 -
AMAZON.City -
AMAZON.Country -
AMAZON.Date -
AMAZON.Number -
AMAZON.PhoneNumber -
AMAZON.Confirmation
您可以針對使用上述內建插槽的任何意圖啟用輔助插槽解析度。輔助槽解析度不適用於上述未列出的自訂槽或 Amazon 內建槽。
您可以在 Amazon Lex 機器人中啟用輔助槽解析度後，使用對話日誌和指標來收集準確度改善的資料。
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對話日誌 - 如果使用 Amazon Bedrock 來解析槽
Bedrock，則解譯會將interpretationSource做為 。 -
CloudWatch 指標 - 指標將以 CloudWatch 指標中列出的分項發佈。若要進一步了解，請參閱使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Lex Amazon CloudWatch。
若要使用描述性機器人建置器，請遵循 中的步驟，確保您的 IAM 角色具有適當的許可Lex V2 中輔助槽解析度所需的許可。
