複合槽類型

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複合槽類型 - Amazon Lex

複合插槽是兩個或多個插槽的組合，可在單一使用者輸入中擷取多個資訊片段。例如，您可以透過請求「城市和狀態或郵遞區號」，設定機器人來引出位置。相反地，當對話設定為使用不同的槽類型，導致剛性對話體驗 (「城市是什麼？」後面接著「郵遞區號是什麼？」)。使用複合插槽，您可以透過單一插槽擷取所有資訊。複合插槽是稱為子插槽的插槽組合，例如城市、州和郵遞區號。

您可以使用可用的 Amazon Lex 插槽類型（內建）和您自己的插槽（自訂插槽）的組合。您可以設計邏輯表達式來擷取所需子槽內的資訊。例如：城市和州或郵遞區號。

複合插槽類型僅在 en-US 中提供。

建立複合槽類型

若要在複合插槽中使用子插槽，您必須先設定複合插槽類型。若要這樣做，請使用新增槽類型主控台步驟或 API 操作。選擇複合槽類型的名稱和描述後，您必須提供子槽的資訊。如需新增插槽類型的詳細資訊，請參閱新增槽類型

子槽

複合槽類型需要基礎槽的組態，稱為子槽。如果您想要在一個請求中從客戶引出多個資訊，請設定子槽的組合。例如：城市、州和郵遞區號。您最多可以為複合插槽新增 6 個子槽。

單一插槽類型的插槽可用來將子插槽新增至複合插槽類型。不過，您無法將複合插槽類型用作子插槽的插槽類型。

下列影像是複合槽「Car」的圖解，其為子槽的組合：顏色、FuelType、製造商、模型、VIN 和年份。

表達式建置器

若要推動複合插槽的履行，您可以選擇使用表達式建置器。使用表達式建置器，您可以設計邏輯槽表達式，以按所需的順序擷取所需的子槽值。作為布林表達式的一部分，您可以使用 AND 和 OR 等運算子。根據設計的表達式，當滿足所需的子槽時，複合槽會被視為已滿足。

使用複合槽類型

對於某些意圖，您可能想要擷取不同的插槽，做為單一插槽的一部分。例如，汽車維護排程機器人可能有意圖表達下列用語：

My car is a {car}

此意圖預期 {car} 複合槽包含插槽清單，其中包含車輛的詳細資訊。例如，"2021 White Toyota Camry"。

複合插槽與多值插槽不同。複合插槽由多個插槽組成，每個插槽都有自己的值。但多值插槽是單一插槽，可包含值清單。如需多值插槽的詳細資訊，請參閱：在槽中使用多個值

對於複合槽，Amazon Lex 會傳回回應 RecognizeText或 RecognizeUtterance操作中每個子槽的值。以下是針對表達用語傳回的槽資訊：「我想要從 CarService 機器人為我的「2021 年白豐田 Camry」排程服務。


"slots": {
    "CarType": {
        "value": {
            "originalValue": "White Toyota Camry 2021",
            "interpretedValue": "White Toyota Camry 2021",
            "resolvedValues": [
                "white Toyota Camry 2021"
            ]
        },
        "subSlots": {
            "Color": {
                "value": {
                    "originalValue": "White",
                    "interpretedValue": "White",
                    "resolvedValues": [
                        "white"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Manufacturer": {
                "value": {
                    "originalValue": "Toyota",
                    "interpretedValue": "Toyota",
                    "resolvedValues": [
                        "Toyota"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Model": {
                "value": {
                    "originalValue": "Camry",
                    "interpretedValue": "Camry",
                    "resolvedValues": [
                       "Camry"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Year": {
                "value": {
                    "originalValue": "2021",
                    "interpretedValue": "2021",
                    "resolvedValues": [
                        "2021"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            }
        }
    },
    ...
}