本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
Amazon Lex V2 會使用兩個步驟來判斷使用者所說的內容。第一個自動語音辨識 (ASR) 會建立使用者音訊表達式的文字記錄。第二個自然語言理解 (NLU) 會決定使用者表達的意義,以辨識使用者的意圖或槽值。
根據預設,Amazon Lex V2 會從 ASR 和 NLU 傳回最可能的結果。有時 Amazon Lex V2 可能很難判斷最可能的結果。在這種情況下,它會傳回多個可能的結果,以及可信度分數,指出結果的正確性。可信度分數是 Amazon Lex V2 提供的評分,可顯示其對結果的相對可信度。可信度分數範圍從 0.0 到 1.0。
您可以使用您的網域知識與可信度分數,以協助判斷 ASR 或 NLU 結果的正確解釋。
ASR 或轉錄可信度分數是 Amazon Lex V2 對特定轉錄是否正確的可信度評分。NLU 或意圖可信度分數是對 Amazon Lex V2 的可信度有多高,表示最高轉錄所指定的意圖正確。使用最適合您應用程式的可信度分數。