使用可信度分數來提高對話準確性

Amazon Lex V2 有兩個步驟可用來判斷使用者所說的內容。第一個是自動語音辨識 (ASR) 會建立使用者音訊說話的文字記錄。第二個，自然語言理解（NLU），決定了用戶的話語來識別用戶的意圖或插槽的價值的含義。

根據預設，Amazon Lex V2 會從ASR和傳回最可能的結果NLU。有時候，Amazon Lex V2 可能很難判斷最可能的結果。在這種情況下，它會傳回數個可能的結果以及可信度分數，指出結果正確的可能性。可信度分數是 Amazon Lex V2 提供的分級，顯示其對結果的相對可信度。置信度分數的範圍從 0.0 到 1.0。

您可以使用您的網域知識和可信度分數，以協助判斷ASR或NLU結果的正確解釋。

轉錄信心分數是 Amazon Lex V2 對特定轉錄正確性有多大信心的評分。ASR可信度NLU分數 (或意圖) 是 Amazon Lex V2 對最上層轉錄指定意圖正確的信心程度評分。使用最適合您應用程式的信賴度分數。