在 Lex V2 機器人中設定複雜的屬性

工作階段和請求屬性是屬性與值的字串至字串對應。在許多情況下，您可以使用字串對應在用戶端應用程式與機器人之間傳輸屬性值。不過，在某些情況下，您可能需要傳輸無法輕易轉換為字串對應的二進位資料或複雜架構。例如，以下 JSON 物件代表美國三個最熱門的城市陣列：

{
   "cities": [
      {
         "city": {
            "name": "New York",
            "state": "New York",
            "pop": "8537673"
         }
      },
      {
         "city": {
            "name": "Los Angeles",
            "state": "California",
            "pop": "3976322"
         }
      },
      {
         "city": {
            "name": "Chicago",
            "state": "Illinois",
            "pop": "2704958"
         }
      }
   ]
}

這個資料陣列不會妥當地轉譯為字串至字串對應。在這種情況下，您可以將物件轉換為簡單的字串，以便使用 RecognizeText 和 RecognizeUtterance 操作將其傳送至機器人。

例如，如果您使用 JavaScript，可以使用 JSON.stringify 操作將物件轉換成 JSON，以及使用 JSON.parse 操作將 JSON 文字轉換成 JavaScript 物件：

// To convert an object to a string.
var jsonString = JSON.stringify(object, null, 2);
// To convert a string to an object.
var obj = JSON.parse(JSON string);

若要使用 RecognizeUtterance操作傳送屬性，您必須先將屬性 base64 編碼，才能將屬性新增至請求標頭，如下列 JavaScript 程式碼所示：

var encodedAttributes = new Buffer(attributeString).toString("base64");

您可以先將資料轉換成以 base64 編碼的字串，然後將該字串當做值在工作階段屬性中傳送，藉此將二進位資料傳送到 RecognizeText 和 RecognizeUtterance 操作：

"sessionAttributes" : {
   "binaryData": "base64 encoded data"
}