使用儲存在本機電腦上的影像建立資料集 - Amazon Lookout for Vision

支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用儲存在本機電腦上的影像建立資料集

您可以使用直接從電腦載入的影像來建立資料集。您一次最多可以上傳 30 個影像。在此程序中，您可以建立單一資料集專案，或具有個別訓練和測試資料集的專案。

注意

如果您剛完成 建立您的專案，主控台應該會顯示專案儀表板，而且您不需要執行步驟 1 - 3。

使用本機電腦 (主控台) 上的影像建立資料集

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/ 開啟 Amazon Lookout for Vision 主控台。

  2. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

  3. 在專案 頁面，選擇您要新增資料集的專案。

  4. 在專案的詳細頁面上，選擇 建立資料集。

  5. 選擇單一資料集索引標籤或分開訓練和測試資料集索引標籤，然後依照步驟進行。

    Single dataset

    1. 在資料集組態區段中，選擇建立單一資料集。

    2. 在映像來源組態區段中，選擇從電腦上傳映像。

    3. 選擇建立資料集。

    4. 在資料集頁面上，選擇新增影像。

    5. 從電腦檔案中選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

    6. 選擇上傳影像。

    Separate training and test datasets

    1. 在資料集組態區段中，選擇建立訓練資料集和測試資料集。

    2. 在 培訓資料集詳細資料 的區段中，選擇 從電腦上傳影像。

    3. 在測試資料集詳細資訊區段中，選擇從您的電腦上傳影像。

      注意

      您的訓練和測試資料集可以有不同的影像來源。

    4. 選擇建立資料集。隨即會顯示資料集頁面，其中包含對應資料集的培訓索引標籤和測試索引標籤。

    5. 選擇動作，然後選擇新增影像至訓練資料集。

    6. 選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

    7. 選擇上傳影像。

    8. 重複步驟 5e 至 5g。對於步驟 5e，請選擇動作，然後選擇新增影像至測試資料集。

  6. 請遵循 標記檔案 中的步驟標記影像。

  7. 請遵循 培訓您的模型 中的步驟訓練模型。