支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章 。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

標記檔案

您可以使用 Amazon Lookout for Vision 主控台來新增或修改指派給資料集映像的標籤。如果您使用的是 SDK，則標籤是您提供給 的資訊清單檔案的一部分CreateDataset。您可以呼叫 來更新映像的標籤UpdateDatasetEntries。如需範例程式碼，請參閱 新增更多影像 （SDK）。

選擇模型類型

您指派給影像的標籤決定 Lookout for Vision 建立的模型類型。如果您的專案具有單獨的測試資料集，請以相同的方式標記影像。

影像分類模型

若要建立影像分類模型，請將每個影像分類為正常或異常。針對每個映像，執行 分類影像 （主控台）。

影像分割模型

若要建立影像分割模型，請將每個影像分類為正常或異常。針對每個異常影像，您也可以為影像上的每個異常區域指定像素遮罩，並為像素遮罩內異常類型指定異常標籤。例如，下圖中的藍色遮罩會標記汽車上劃痕異常類型的位置。您可以在映像中指定一種以上的異常標籤類型。針對每個映像，執行 分割影像 （主控台）。