分類影像 （主控台） - Amazon Lookout for Vision

支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

分類影像 （主控台）

您可以使用 Lookout for Vision 主控台，將資料集中的影像分類為正常或異常。未限定的影像不會用於訓練模型。

如果您要建立影像分割模型，請略過此程序並執行 分割影像 （主控台），其中包含分類影像的步驟。

注意

如果您剛完成 建立資料集，主控台目前應該會顯示您的模型儀表板，而且您不需要執行步驟 1 - 4。

分類您的映像 （主控台）

  1. 在 開啟 Amazon Lookout for Vision https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/主控台。

  2. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

  3. 在所有專案頁面上，選擇您要使用的專案。

  4. 在專案的左側導覽窗格中，選擇資料集。

  5. 如果您有單獨的訓練和測試資料集，請選擇您要使用的資料集的標籤。

  6. 選擇開始標記。

  7. 選擇選取此頁面上的所有影像。

  8. 如果影像正常，請選擇分類為正常，否則請選擇分類為異常。每個圖片下方都會顯示標籤。

  9. 如果您需要變更映像的標籤，請執行下列動作：

    1. 在影像下選擇異常或正常。

    2. 如果您無法判斷影像的正確標籤，請在圖庫中選擇影像，以放大影像。

    注意

    您可以在篩選條件區段中選擇所需的標籤或標籤狀態來篩選影像標籤。

  10. 視需要在每個頁面上重複步驟 7-9，直到資料集中的所有影像都已正確標記。

  11. 選擇 Save changes (儲存變更)。

  12. 如果您已完成標記映像，您可以訓練模型。