使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集 - Amazon Lookout for Vision
設定資料夾以進行自動標記使用來自 Amazon S3 儲存貯體的影像建立資料集

支援終止通知：在 2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止對 Amazon Lookout for Vision 的支援。2025 年 10 月 31 日之後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集

您可以使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像來建立資料集。使用此選項，您可以使用 Amazon S3 儲存貯體中的資料夾結構來自動分類映像。您可以將映像存放在主控台儲存貯體中，或將另一個 Amazon S3 儲存貯體存放在您的帳戶中。

設定資料夾以進行自動標記

在建立資料集期間，您可以選擇根據包含影像的資料夾名稱，為影像分配標籤名稱。資料夾必須是您在建立資料集時在 S3 URI 中指定的 Amazon S3 資料夾路徑的子項。 S3

以下是入門範例映像的train資料夾。如果您將 Amazon S3 資料夾位置指定為 S3-bucket/circuitboard/train/，則會將資料夾中的影像normal指派給標籤 Normal。資料夾中的影像anomaly會被指派標籤 Anomaly。較深的子資料夾的名稱不會用於標記影像。


S3-bucket
  └── circuitboard
    └── train
        ├── anomaly
            ├── train-anomaly_1.jpg
            ├── train-anomaly_2.jpg
            ├── .
            └── .
        └── normal
            ├── train-normal_1.jpg
            ├── train-normal_2.jpg
            ├── .
            └── .

使用來自 Amazon S3 儲存貯體的影像建立資料集

下列程序會使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的分類範例映像來建立資料集。若要使用您自己的映像，請建立中所述的資料夾結構設定資料夾以進行自動標記。

此程序也會說明如何建立單一資料集專案，或使用個別訓練和測試資料集的專案。

如果您未選擇自動標記映像，則需要在建立資料集之後標記映像。如需詳細資訊，請參閱分類影像 （主控台）。

注意

如果您剛完成 建立您的專案，主控台應該會顯示專案儀表板，而且您不需要執行步驟 1 - 4。

使用存放在 Amazon S3 儲存貯體中的映像建立資料集

  1. 如果您尚未這麼做，請將入門映像上傳至您的 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱影像分類資料集。

  2. 開啟 Amazon Lookout for Vision 主控台，網址為 https：//https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/。

  3. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

  4. 在專案 頁面，選擇您要新增資料集的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

  5. 選擇建立資料集。建立資料集頁面即會顯示。

    提示

    如果您遵循入門指示，請選擇建立訓練資料集和測試資料集。

  6. 選擇單一資料集索引標籤或分開訓練和測試資料集索引標籤，然後依照步驟進行。

    Single dataset

    1. 在資料集組態區段中，選擇建立單一資料集。

    2. 在映像來源組態區段中輸入步驟 7 - 9 的資訊。

    Separate training and test datasets

    1. 在資料集組態區段中，選擇建立訓練資料集和測試資料集。

    2. 針對訓練資料集，在訓練資料集詳細資訊區段中輸入步驟 7 - 9 的資訊。

    3. 針對測試資料集，請在測試資料集詳細資訊區段中輸入步驟 7 - 9 的資訊。

      注意

      您的訓練和測試資料集可以有不同的影像來源。

  7. 選擇從 Amazon S3 儲存貯體匯入影像。

  8. 在 S3 URI 中，輸入 Amazon S3 儲存貯體位置和資料夾路徑。將 bucket 變更為 Amazon S3 儲存貯體的名稱。

    1. 如果您要建立單一資料集專案或訓練資料集，請輸入下列項目：

      s3://bucket/circuitboard/train/

    2. 如果您要建立測試資料集，請輸入下列項目：

      s3://bucket/circuitboard/test/

  9. 選擇根據資料夾自動將標籤連接至影像。

  10. 選擇建立資料集。資料集頁面隨即開啟，其中包含您標記的影像。

  11. 請遵循 培訓您的模型 中的步驟訓練模型。