將 部署為具有持久狀態的應用程式

段落必須按順序排列。部署應用程式時，筆記中的所有段落都會依序執行 (從左至右、從上至下)，如同它們在筆記中顯示的一樣。您可以透過在筆記中選擇執行所有段落來檢查此順序。

你的程式碼是 Python 和 SQL 或 Scala 和 SQL 的組合。對於部署即應用程式，目前不支援 Python 和 Scala 的組合。

您的筆記必須只包含下列解譯器：%flink、%flink.ssql、%flink.pyflink、%flink.ipyflink、%md。

不支援使用 Zeppelin 內容物件 z。不傳回任何結果的方法不會執行任何動作，除記錄警告之外。其他方法將引發 Python 例外狀況或無法在 Scala 中編譯。

筆記必須產生單一 Apache Flink 作業。

不支援將具有動態資料表的筆記部署為應用程式。

%md (Markdown) 段落在部署為應用程式時會略過，因為這些段落預期會包含人類可讀的文件，不適合作為產生的應用程式的一部分執行。

部署為應用程式時，將會略過不在 Zeppelin 中執行的停用段落。即使停用的段落使用不相容的解譯器 (例如含有%flink and %flink.ssql 解譯器的筆記中的 %flink.ipyflink)，在將筆記部署為應用程式時，仍會略過該解譯器，並且不會產生錯誤。

來源程式碼 (Flink SQL、PyFlink 或 Flink Scala) 中必須至少有一個段落處於啟用且可執行狀態，才能成功部署應用程式。

在某個段落內的解譯器指令中設定平行處理 (例如 %flink.ssql(parallelism=32)) 將在從筆記部署的應用程式中略過。反之，您可以透過 AWS Management Console、 AWS Command Line Interface 或 AWS API 更新部署的應用程式，以根據應用程式所需的平行處理層級變更平行處理和/或ParallelismPerKPU 設定，或者您可以為部署的應用程式啟用自動擴展。

如果要部署為具有持久狀態的應用程式，則您的 VPC 必須具有網際網路存取。如果您的 VPC 無法存取網際網路，請參閱在無網際網路存取的 VPC 中，以具有持久狀態的應用程式部署。

在 Scala 或 Python 程式碼中，使用 Blink 規劃器 (對於 Scala，是 senv，stenv；對於 Python，是 s_env，st_env)，而不是較舊的「Flink」規劃器 (對於 Scala，是 stenv_2；對於 Python，是 st_env_2)。Apache Flink 專案建議在生產用例中使用 Blink 規劃器，這是 Zeppelin 和 Flink 中的預設規劃器。

Python 段落不得在預定部署為應用程式的筆記中使用使用 ! 的 shell 調用/指派或 IPython 魔術命令，例如 %timeit 或 %conda。

您不能使用 Scala 案例類別作為傳遞給高階資料流程運算子 (如 map 和 filter) 的函數的參數。如需 Scala 案例類別的相關資訊，請參閱 Scala 文件中的案例類別。

不允許使用簡單的 SELECT 陳述式，因為沒有相當於段落的輸出部分可以傳遞資料。

在任何指定段落中，DDL 陳述式 (USE、CREATE、ALTER、DROP、SET、RESET) 都必須放在 DML (INSERT) 陳述式前面。這是因為，段落中的 DML 陳述式必須作為單一 Flink 作業一起提交。

最多只能有一個段落中包含 DML 陳述式。這是因為，對於「部署即應用程式」功能，我們僅支援提交單一作業至 Flink。