將 部署為具有持久狀態的應用程式

段落必須按順序排列。部署應用程式時，備註內的所有段落都會如備註中所示依序執行 （left-to-right、 top-to-bottom）。您可以透過在筆記中選擇執行所有段落來檢查此順序。

您的程式碼是 Python 和 SQL或 Scala 和 的組合SQL。我們目前不支援 Python 和 Scala 搭配 使用 deploy-as-application。

您的筆記必須只包含下列解譯器：%flink、%flink.ssql、%flink.pyflink、%flink.ipyflink、%md。

不支援使用 Zeppelin 內容物件 z。不傳回任何結果的方法不會執行任何動作，除記錄警告之外。其他方法將引發 Python 例外狀況或無法在 Scala 中編譯。

筆記必須產生單一 Apache Flink 作業。

不支援將具有動態資料表的筆記部署為應用程式。

%md (Markdown) 段落在部署為應用程式時會略過，因為這些段落預期會包含人類可讀的文件，不適合作為產生的應用程式的一部分執行。

部署為應用程式時，將會略過不在 Zeppelin 中執行的停用段落。即使停用的段落使用不相容的解譯器 (例如含有%flink and %flink.ssql 解譯器的筆記中的 %flink.ipyflink)，在將筆記部署為應用程式時，仍會略過該解譯器，並且不會產生錯誤。

必須至少有一個段落具有原始程式碼 （Flink SQL、 PyFlink 或 Flink Scala），這些程式碼已啟用，才能執行應用程式部署成功。

在某個段落內的解譯器指令中設定平行處理 (例如 %flink.ssql(parallelism=32)) 將在從筆記部署的應用程式中略過。相反地，您可以透過 更新部署的應用程式 AWS Management Console， AWS Command Line Interface 或 AWS API根據應用程式所需的平行處理層級變更平行處理和/或 ParallelismPerKPU設定，或者您可以為部署的應用程式啟用自動擴展。

如果您要部署為具有持久狀態的應用程式，VPC則必須具有網際網路存取權。如果您的 VPC 沒有網際網路存取權，請參閱 在無網際網路存取VPC的 中，將 部署為具有持久狀態的應用程式。

在 Scala 或 Python 程式碼中，使用 Blink 規劃器 (對於 Scala，是 senv，stenv；對於 Python，是 s_env，st_env)，而不是較舊的「Flink」規劃器 (對於 Scala，是 stenv_2；對於 Python，是 st_env_2)。Apache Flink 專案建議在生產用例中使用 Blink 規劃器，這是 Zeppelin 和 Flink 中的預設規劃器。

您的 Python 段落不得使用 shell 調用/指派，或使用 !或 魔IPython術命令，例如 %timeit或 作為應用程式部署的%conda備註。

您不能使用 Scala 案例類別作為傳遞給高階資料流程運算子 (如 map 和 filter) 的函數的參數。如需有關 Scala 案例類別的資訊，請參閱 Scala 文件CASECLASSES中的 。

不允許簡單的SELECT陳述式，因為沒有任何地方等於可以交付資料的段落輸出區段。

在任何給定段落中，DDL陳述式 （USE、CREATE、ALTERDROP、SET、RESET） 必須在 DML（INSERT） 陳述式之前。這是因為段落中的DML陳述式必須以單一 Flink 任務一起提交。

其中應該有一個段落包含DML陳述式。這是因為，對於此功能 deploy-as-application，我們僅支援將單一任務提交至 Flink。