部署為具有持久狀態的應用程式

段落必須按順序排列。當您部署應用程式時，註解中的所有段落都會依序執行 (left-to-right, top-to-bottom)，如同它們出現在您的記事中一樣。您可以透過在筆記中選擇執行所有段落來檢查此順序。

你的代碼是 Python 和SQL或斯卡拉和SQL. 我們目前不支持 Python 和斯卡拉在一起 deploy-as-application。

您的筆記必須只包含下列解譯器：%flink、%flink.ssql、%flink.pyflink、%flink.ipyflink、%md。

不支援使用 Zeppelin 內容物件 z。不傳回任何結果的方法不會執行任何動作，除記錄警告之外。其他方法將引發 Python 例外狀況或無法在 Scala 中編譯。

筆記必須產生單一 Apache Flink 作業。

不支援將具有動態資料表的筆記部署為應用程式。

%md (Markdown) 段落在部署為應用程式時會略過，因為這些段落預期會包含人類可讀的文件，不適合作為產生的應用程式的一部分執行。

部署為應用程式時，將會略過不在 Zeppelin 中執行的停用段落。即使停用的段落使用不相容的解譯器 (例如含有%flink and %flink.ssql 解譯器的筆記中的 %flink.ipyflink)，在將筆記部署為應用程式時，仍會略過該解譯器，並且不會產生錯誤。

至少必須存在一個含有原始程式碼 (Flink PyFlink 或 Flink Scala) 的段落SQL，這些段落必須啟用此段落，才能成功執行應用程式部署。

在某個段落內的解譯器指令中設定平行處理 (例如 %flink.ssql(parallelism=32)) 將在從筆記部署的應用程式中略過。相反地，您可以透過更新已部署的應用程式 AWS Management Console， AWS Command Line Interface 或 AWS API根據應用程式所需的平行處理原則層級變更平行處理原則和/或 ParallelismPerKPU設定，或者您可以為已部署的應用程式啟用自動調度資源。

如果您部署為具有持久狀態的應用程序，則VPC必須具有 Internet 訪問權限。如果您VPC沒有網際網路連線，請參閱在沒有網際網路存取的情況下部署為VPC具有持久狀態的應用程式。

在 Scala 或 Python 程式碼中，使用 Blink 規劃器 (對於 Scala，是 senv，stenv；對於 Python，是 s_env，st_env)，而不是較舊的「Flink」規劃器 (對於 Scala，是 stenv_2；對於 Python，是 st_env_2)。Apache Flink 專案建議在生產用例中使用 Blink 規劃器，這是 Zeppelin 和 Flink 中的預設規劃器。

您的 Python 段落不得使用 shell 調用/分配使用!或IPython魔術命令，例如%timeit或%conda在註釋中將其部署為應用程序。

您不能使用 Scala 案例類別作為傳遞給高階資料流程運算子 (如 map 和 filter) 的函數的參數。有關 Scala 案例類的信息，請參閱 Scala 文檔CASECLASSES中的。

不允許使用簡單的SELECT陳述式，因為沒有相當於段落的輸出部分可以傳送資料。

在任何給定段落中，DDL陳述式 (USECREATE、ALTER、、DROPSET、RESET) 必須在 DML (INSERT) 陳述式之前。這是因為段落中的DML陳述式必須一起提交為單一 Flink 工作。

最多應該有一個段落中有DML陳述。這是因為，對於此 deploy-as-application 功能，我們只支持向 Flink 提交單個作業。