選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

使用 Python 搭配 Managed Service for Apache Flink

焦點模式
使用 Python 搭配 Managed Service for Apache Flink - Managed Service for Apache Flink

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前稱為 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前稱為 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

注意

如果您在使用 Apple 晶片的新 Mac 上開發 Python Flink 應用程式,可能會遇到與 PyFlink 1.15 的 Python 相依性的一些已知問題。在這種情況下,我們建議在 Docker 中執行 Python 解譯器。如需逐步指示,請參閱在 Apple Silicon Mac 上進行 PyFlink 1.15 開發

Apache Flink 1.20 版包含支援使用 Python 3.11 版建立應用程式。如需詳細資訊,請參閱 Flink Python 文件。若要使用 Python 建立 Managed Service for Apache Flink 應用程式,請執行下列動作:

  • 使用 main 方法將 Python 應用程式的程式碼建立為文字檔案。

  • 將應用程式的程式碼檔案以及任何 Python 或 Java 相依性綁定到一個 zip 檔案中,然後將其上傳到 Amazon S3 儲存貯體。

  • 建立 Managed Service for Apache Flink 應用程式,並指定 Amazon S3 程式碼位置、應用程式屬性和應用程式設定。

在高層級上,Python 資料表 API 是 Java 資料表 API 周圍的一項包裝函式。如需有關 Python 資料表 API 的資訊,請參閱 Apache Flink 文件中的資料表 API 教學課程

隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。