資料表API連接器 - Managed Service for Apache Flink
資料表API來源資料表API接收器使用者定義的來源和接收器

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前稱為 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

資料表API連接器

在 Apache Flink 程式設計模型中，連接器是應用程式用來從外部來源讀取或寫入資料的元件，例如其他服務 AWS 。

透過 Apache Flink 資料表 API，您可以使用下列類型的連接器：

  • 資料表API來源：您可以使用資料表API來源連接器，TableEnvironment使用API呼叫或SQL查詢在 中建立資料表。

  • 資料表API接收器：您可以使用SQL命令將資料表資料寫入外部來源，例如 Amazon MSK主題或 Amazon S3 儲存貯體。

資料表API來源

您可以從資料串流建立資料表來源。下列程式碼會從 Amazon MSK主題建立資料表：

//create the table
    final FlinkKafkaConsumer<StockRecord> consumer = new FlinkKafkaConsumer<StockRecord>(kafkaTopic, new KafkaEventDeserializationSchema(), kafkaProperties);
    consumer.setStartFromEarliest();
    //Obtain stream
    DataStream<StockRecord> events = env.addSource(consumer);

    Table table = streamTableEnvironment.fromDataStream(events);

如需資料表來源的詳細資訊，請參閱 Apache Flink 文件中的資料表和SQL連接器。

資料表API接收器

若要將資料表資料寫入 接收端，請在 中建立接收端SQL，然後在 StreamTableEnvironment 物件上執行 SQL型接收端。

下列程式碼範例示範如何將資料表資料寫入 Amazon S3 接收器：

final String s3Sink = "CREATE TABLE sink_table (" +
    "event_time TIMESTAMP," +
    "ticker STRING," +
    "price DOUBLE," +
    "dt STRING," +
    "hr STRING" +
    ")" +
    " PARTITIONED BY (ticker,dt,hr)" +
    " WITH" +
    "(" +
    " 'connector' = 'filesystem'," +
    " 'path' = '" + s3Path + "'," +
    " 'format' = 'json'" +
    ") ";

    //send to s3
    streamTableEnvironment.executeSql(s3Sink);
    filteredTable.executeInsert("sink_table");

您可以使用 format 參數來控制 Managed Service for Apache Flink 用來將輸出寫入接收器的格式。如需有關格式的資訊，請參閱 Apache Flink 文件中的支援的連接器。

使用者定義的來源和接收器

您可以使用現有的 Apache Kafka 連接器，在 Amazon MSK和 Amazon S3 等 AWS 其他服務之間傳送資料。若要與其他資料來源和目的地互動，您可以定義自己的來源和接收器。如需詳細資訊，請參閱 Apache Flink 文件中的使用者定義來源和接收。