SPARQL 推論查詢中使用的 Neptune ML 述詞

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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下列述詞與 SPARQL 推論搭配使用：

neptune-ml:timeout 述詞

針對與遠端伺服器的連線指定逾時。不應與查詢請求逾時混淆，這是伺服器滿足請求所需的時間量上限。

請注意，如果在 neptune-ml:timeout 述詞指定的服務逾時發生之前發生查詢逾時，也會取消服務連線。

neptune-ml:outputClass 述詞

neptune-ml:outputClass 述詞僅用來定義所預測物件的類別進行物件預測，或定義所預測主旨的類別進行主旨預測。

neptune-ml:outputScore 述詞

neptune-ml:outputScore 述詞是正數，代表機器學習模型輸出正確的可能性。

neptune-ml:modelType 述詞

neptune-ml:modelType 述詞指定正在訓練的機器學習模型類型：

neptune-ml:input 述詞

neptune-ml:input 述詞是指用作 Neptune ML 輸入的 URI 清單。

neptune-ml:output 述詞

neptune-ml:output 述詞是指繫結集的清單，而 Neptune ML 會在這些繫結中傳回結果。

neptune-ml:predicate 述詞

neptune-ml:predicate 述詞的使用方式會有所不同，取決於正在執行的任務：

neptune-ml:batchSize 述詞

neptune-ml:batchSize 指定遠端服務呼叫的輸入大小。