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輪換可控制性
輪換是自然對話的基本層面。Amazon Nova 2 Sonic 可精細控制 AI 何時輪流透過 turnDetectionConfiguration 參數說話。這可讓您針對不同的使用案例最佳化對話流程，平衡回應能力與準確性。endpointingSensitivity 參數可控制 Amazon Nova 2 Sonic 偵測使用者轉彎並開始回應的速度。此設定會影響回應的延遲，以及中斷仍在說話的使用者的可能性。
API 組態
在 sessionStart 事件中設定轉彎偵測敏感度：
{ "event": { "sessionStart": { "inferenceConfiguration": { "maxTokens": 1000, "topP": 0.9, "temperature": 0.7 }, "turnDetectionConfiguration": { "endpointingSensitivity": "HIGH" | "MEDIUM" | "LOW" } } } }
敏感度層級
endpointingSensitivity 參數接受三個值：High、MEDIUM 和 LOW。每個層級都會平衡回應速度與中斷仍在說話之使用者的風險。
- HIGH (高)
-
最快的回應時間，針對延遲進行最佳化。在偵測到語音結束之後，Nova Sonic 會盡快回應。暫停持續時間：1.5 秒。最適合快速 Q 和 A、command-and-control應用程式，以及時間敏感的互動。
- 中
-
具有中等回應時間的平衡方法。減少誤報，同時保持回應能力。暫停持續時間：1.75 秒。最適合一般對話、具有複雜查詢的客戶服務，以及多迴轉討論。
- 低
-
回應時間最短，耐心最大。Nova Sonic 會在回應之前等待最久的時間，盡量減少在思考時暫停的使用者中斷。暫停持續時間：2 秒。最適合深思熟慮的對話、老年或語音受損的使用者，以及複雜的問題解決。
暫停持續時間參考
| 敏感度層級 | 暫停持續時間 （秒） |
|---|---|
| 高 （快速） | 1.5 |
| 中 | 1.75 |
| 低 （慢） | ~2.0 |
