使用向量搜尋集合

在以下位置打開 Amazon OpenSearch 服務控制台 https://console.aws.amazon.com/aos/home。

在左側導覽窗格中選擇 Collections (集合)，然後選擇 Create collection (建立集合)。

命名收集房屋。

對於集合類型，請選擇向量搜尋。如需詳細資訊，請參閱 選擇集合類型。

在 [部署類型] 下，清除 [啟用備援 (主動複本)]。這會在開發或測試模式中建立集合，並將集合中的 OpenSearch 運算單元 (OCU) 數量減少為兩個。如果您要在此自學課程中建立生產環境，請保持選取勾選方塊。

在 [安全性] 下，選取 [輕鬆建立] 以簡化安全性設定。預設情況下，向量引擎中的所有資料都會在傳輸過程中和靜態時進行加密。向量引擎支援精細的 IAM 許可，因此您可以定義誰可以建立、更新和刪除加密、網路、集合和索引。

選擇下一步。

檢閱集合設定，然後選擇 Submit (提交)。等待幾分鐘，讓收集狀態變成 Active。

若要為新集合建立單一索引，請在 Dev Tools 主控台中傳送下列要求。默認情況下，這將創建一個帶有nmslib引擎和歐幾里得距離的索引。

PUT housing-index
{
   "settings": {
      "index.knn": true
   },
   "mappings": {
      "properties": {
         "housing-vector": {
            "type": "knn_vector",
            "dimension": 3
         },
         "title": {
            "type": "text"
         },
         "price": {
            "type": "long"
         },
         "location": {
            "type": "geo_point"
         }
      }
   }
}

要索引單個文檔到住房索引，發送以下請求：

POST housing-index/_doc
{
  "housing-vector": [
    10,
    20,
    30
  ],
  "title": "2 bedroom in downtown Seattle",
  "price": "2800",
  "location": "47.71, 122.00"
}

若要搜尋與索引中類似的屬性，請傳送下列查詢：

GET housing-index/_search
{
    "size": 5,
    "query": {
        "knn": {
            "housing-vector": {
                "vector": [
                    10,
                    20,
                    30
                ],
                "k": 5
            }
        }
    }
}

返回 Amazon OpenSearch 服務控制台。

在左側導覽窗格中選擇「集合」，然後選取屬性集合。

選擇刪除並確認刪除。

若要為集合建立單一索引，請在 Dev Tools 主控台中傳送下列要求：

PUT housing-index-filtered
{
  "settings": {
    "index.knn": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "housing-vector": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 3,
        "method": {
          "engine": "faiss",
          "name": "hnsw"
        }
      },
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "long"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

若要將單一文件編入索引 housing-index-filtered，請傳送下列要求：

POST housing-index-filtered/_doc
{
  "housing-vector": [
    10,
    20,
    30
  ],
  "title": "2 bedroom in downtown Seattle",
  "price": "2800",
  "location": "47.71, 122.00"
}

要以指定價格並在地理位置的指定距離內搜索西雅圖的公寓數據，請發送以下請求：

GET housing-index-filtered/_search
{
  "size": 5,
  "query": {
    "knn": {
      "housing-vector": {
        "vector": [
          0.1,
          0.2,
          0.3
        ],
        "k": 5,
        "filter": {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "query_string": {
                  "query": "Find me 2 bedroom apartment in Seattle under $3000 ",
                  "fields": [
                    "title"
                  ]
                }
              },
              {
                "range": {
                  "price": {
                    "lte": 3000
                  }
                }
              },
              {
                "geo_distance": {
                  "distance": "100miles",
                  "location": {
                    "lat": 48,
                    "lon": 121
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}