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更新 8.0.29 後使用 AWS Panorama
AWS 全景 8.0.29 版結束支援 SageMaker Neo 模型。這是因為 SageMaker Neo for Edge Devices 已提取對 NVIDIA Jetpack 的支援SDK。8.0.29 不支援 Jetpack 4.6，但您仍可在舊映像上部署 Jetpack 4.6 Neo 模型。如果您的應用程式目前正在使用 SageMaker Neo 模型節點，則有兩種選擇可以繼續：
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在沒有 Neo 模型的情況下重建您的應用程式，以便與 Jetpack 5.1.1 搭配使用。建議的策略是直接在 上執行模型GPU。如需詳細資訊，請參閱下列在 OpenGPU 上執行應用程式一節。
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拒絕更新至 8.0.29，並繼續使用 Neo 模型節點。
雖然 8.0.29 映像被標記為「強制性」，但您不會被強制升級到它。使用舊映像時，所有一般函數都可使用，包括管理 （部署） 應用程式，以及OTA從一個 8.0.29 前映像到另一個 8.0.29 前映像。不過，您將無法OTA從 8.0.29 後映像到先前較舊的映像。
以下是允許和不允許版本變更的範例：
允許：6.0.8 -> 6.2.1
允許：6.2.1 -> 7.0.13
允許：7.0.13 -> 8.0.29
不允許：8.0.29 -> 7.0.13
應用程式基礎映像變更
對於 1.2.1-arm64v8 和 latest_jetpack5 版本，更新的 base Docker 映像可以位於以下連結：
8.0.29 的應用程式基礎映像變更如下：
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將基本映像從 Ubuntu 18 變更為 Ubuntu 20
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軟體版本：
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Python - 3.8.10
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NumPy - 1.24.4
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在開放GPU架構上執行應用程式
如果您想要更新至已結束支援 SageMaker Neo 的 AWS Panorama 版本，您可以將 SageMaker Neo 應用程式遷移至使用 Open 的架構GPU。使用 OpenGPU 的優點是您的應用程式可以直接GPU存取硬體，讓您擁有更大的彈性和效能。
下列連結是一些範例應用程式，示範如何使用 OpenGPU 來執行 Jetpack 5 應用程式：
在 Panorama 中使用 Tensor RT 執行 Yolov5s
將 YoloV5s轉換為 ONNX並在 Panorma 上執行
使用 Torch 和 在 Panorama 上執行 YoloV5s TorchVision
