本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
建置 AWS Panorama 應用程式
應用程式會在 AWS Panorama 裝置上執行,以在影片串流上執行電腦視覺任務。您可以透過結合 Python 程式碼和機器學習模型來建置電腦視覺應用程式,並透過網際網路將其部署到 AWS Panorama 設備。應用程式可以將影片傳送至顯示器,或使用 AWS SDK 將結果傳送至 AWS 服務。
模型會分析影像以偵測人員、車輛和其他物件。根據在訓練期間看到的映像,模型會告訴您它認為什麼是事物,以及它對猜測的信心。您可以使用自己的影像資料訓練模型,或開始使用範例。
應用程式程式碼處理來自攝影機串流的靜態影像,將其傳送至模型,並處理結果。模型可能會偵測多個物件,並傳回其形狀和位置。程式碼可以使用此資訊將文字或圖形新增至影片,或將結果傳送至服務 AWS 以進行儲存或進一步處理。
若要從串流取得影像、與模型互動,以及輸出影片,應用程式程式碼會使用AWS Panorama 應用程式 SDK。應用程式SDK是 Python 程式庫,支援使用 PyTorch、Apache MXNet和 產生的模型 TensorFlow。
注意
AWS Panorama 8.0.28 版結束支援 Sagemaker Neo 模型。如需如何在更新後處理應用程式的詳細資訊,更新 8.0.29 後使用 AWS Panorama請參閱 。