在 Amazon Personalize 中為網域建議程式啟用建議中的中繼資料 - Amazon Personalize

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在 Amazon Personalize 中為網域建議程式啟用建議中的中繼資料

重要

當您在建議中啟用中繼資料時，會產生額外費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Personalize 定價。

當您建立建議程式時，您可以啟用 選項，以將項目資料集中的項目中繼資料與建議結果納入。如果啟用，您可以在建議請求中指定項目資料集中的資料欄。Amazon Personalize 會傳回建議回應中每個項目的此資料。

您可以使用中繼資料來豐富使用者介面中的建議，例如將電影的類型新增至輪跳功能。或者，您可以使用它來視覺化評估建議品質。如果您在應用程式中使用生成式 AI，您可以將中繼資料插入 AI 提示，以產生更相關的內容。如需使用 Amazon Personalize 搭配生成式 AI 的詳細資訊，請參閱 Amazon Personalize 和生成式 AI。

若要將中繼資料新增至建議，您必須具有具有中繼資料資料欄的項目資料集。您不需要在訓練中使用中繼資料。如需建立資料集的詳細資訊，請參閱 建立結構描述和資料集。如需更新資料集中資料的資訊，請參閱 訓練後更新資料集中的資料。

下列程式碼範例示範如何啟用 選項，以將項目中繼資料包含於 AWS CLI 或 中 AWS SDKs。若要使用 Amazon Personalize 主控台執行此操作，請在建立建議程式時，在進階組態頁面上啟用中繼資料。如需詳細資訊，請參閱建立建議程式 （主控台）。

如果您有項目資料集，且希望 選項在取得建議時包含中繼資料，請在 true中enableMetadataWithRecommendations將 設定為 recommender-config。

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group \
--recipe-arn recipe ARN \
--recommender-config "{\"enableMetadataWithRecommendations\": "true"}"

如果您有項目資料集，且希望 選項在取得建議時包含中繼資料，請在 true中enableMetadataWithRecommendations將 設定為 recommender-config。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_recommender_response = personalize.create_recommender(
  name = 'recommender name',
  recipeArn = 'recipe name',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {"enableMetadataWithRecommendations": True}
)

recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']

print('Recommender ARN:' + recommender_arn)