將更多訓練資料匯入資料集 - Amazon Personalize

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

將更多訓練資料匯入資料集

隨著目錄的增長,請將其他訓練資料匯入您的資料集。這有助於維護和改善 Amazon Personalize 建議的相關性。您可以使用大量或個別資料匯入作業匯入更多資料。

如果您想要更新現有資料集以新增其他資料欄,您可以將資料集的結構定義取代為具有新增資料欄的新結構定義。然後,您可以導入新的數據列。如需詳細資訊,請參閱 取代資料集的結構定義以新增資料欄

使用單獨的導入操作導入數據

將資料匯入 Amazon Personalize 資料集之後,您可以透過匯入其他個別記錄來更新資料,包括項目互動、動作互動、使用者、項目或動作。個別匯入資料可讓您隨著目錄的成長,將少量記錄新增至 Amazon Personalize 資料集。

當您個別匯入記錄時,Amazon Personalize 會將新記錄附加到資料集中。欲更新個別項目、使用者或動作,您可以匯入具有相同 ID 但具有已修改屬性的記錄。每個匯入作業最多可匯入 10 筆記錄。

如需個別匯入記錄的更多資訊,請參閱匯入個別記錄。如需有關記錄即時事件的資訊,請參閱記錄即時事件以影響建議

更新現有的大量資料

如果您先前已為資料集建立資料集匯入工作,您可以透過建立另一個匯入工作來新增或取代大量資料。根據預設,資料集匯入工作會取代您大量匯入之資料集中的任何現有資料。您可以改為透過變更工作的匯入模式,將新記錄附加至現有資料。

以下是更新大量資料的準則和需求:

  • 若要透過資料集匯入工作將資料附加至 Item 互動資料集或動作互動資料集,您必須至少有 1000 個新項目互動或動作互動記錄。

  • 如果您已經建立推薦人或部署了含有促銷活動的自訂解決方案版本,則新的大量記錄對建議的影響程度取決於您使用的網域使用案例或方案。如需詳細資訊,請參閱 新資料如何影響即時推薦

  • 在完成大量匯入後的 20 分鐘內,Amazon Personalize 會使用新的大量資料更新您在資料集群組中建立的任何篩選器。此更新可讓 Amazon Personalize 在為您的使用者篩選建議時使用最新的資料。

如需建立資料集匯入工作的詳細資訊,請參閱使用資料集匯入工作匯入大量記錄