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記錄即時事件以影響建議

事件是指使用者和目錄之間的互動。它可以是與項目的互動，例如購買項目或觀看視頻的用戶，也可以採取行動，例如申請信用卡或註冊會員計劃。

Amazon Personalize 可以根據僅即時事件資料、僅限歷史事件資料或兩者的混合來提出建議。在客戶與建議互動時記錄即時事件。這會構建您的互動數據並使您的數據保持最新狀態。它告訴 Amazon Personalize 化您的用戶的當前興趣，這可以提高推薦的相關性。

如果您的網域使用案例或自訂配方支援即時個人化，Amazon Personalize 會即時使用事件，根據使用者不斷變化的興趣來更新和調整建議。

記錄即時事件的方式取決於您匯入的互動資料類型：

即時事件如何影響建議

如果您的配方支援即時個人化，在您建立推薦人或自訂行銷活動之後，Amazon Personalize 會在匯入後幾秒鐘內針對現有項目或動作使用新記錄的事件資料。下列使用案例和配方支援即時個人化：

如果您使用現在趨勢方法，Amazon Personalize 會自動根據可設定的間隔考量來自新事件資料的項目。您不必建立新的解決方案版本。如需詳細資訊，請參閱 趨勢-現在食譜。

如果事件中的項目、動作或使用者是新的，Amazon Personalize 如何使用資料取決於您的使用案例或配方。如需詳細資訊，請參閱 新資料如何影響即時推薦。

記錄匿名用戶的事件

您可以在使用者建立帳戶之前，記錄使用者的項目互動或動作互動事件。記錄事件，以便匿名使用者建立連續的事件歷史記錄，其中包含登入前後的事件。這可為 Amazon Personalize 使用者提供更多互動資料，以協助產生更相關的建議。

若要記錄匿名使用者 (尚未登入的使用者) 的事件，請針對每個事件指定sessionId。當用戶首次訪問您的網站或使用您的應用程序sessionId時，您的應用程序會生成唯一的。您必須在整個工作階段sessionId中的所有事件中使用相同的項目。Amazon Personalize 化使sessionId用者在登入之前將事件與使用者建立關聯。

Amazon Personalize 在訓練時不會使用來自匿名使用者的事件，除非您將這些事件與userId. 如需詳細資訊，請參閱 為匿名用戶建立連續的事件歷史記錄。

若要為匿名使用者提供即時個人化，請userId在您的GetRecommendations或 GetActionRecommendations 請求中指定sessionId為。

為匿名用戶建立連續的事件歷史記錄

若要為匿名使用者建立事件歷史記錄，並讓 Amazon Personalize 在訓練時使用他們的事件，請至少使用 a sessionId 和 a 記錄一個事件userId。然後，您可以記錄任意數量的事件userId。在您開始提供之後userId，sessionId可以變更。在接下來的完整再培訓期間，Amazon Personalize 會將追蹤的匿名使用者歷史記錄userId與原始sessionId記錄建立關聯。

重新訓練完成後，建議將根據追蹤至匿名事件的活動，以及追蹤sessionId至其userId的任何事件的活動為基礎。

第三方事件追蹤服務

下列客戶資料平台 (CDP) 可協助您從應用程式收集事件資料，並將其傳送至 Amazon Personalize。

實作範例

如需範例 Jupyter 筆記本，其中顯示如何使用 Amazon Personalize 來回應使用事件追蹤器和PutEvents作業的使用者的即時行為，請參閱存放庫的 getting_started 資料夾中的 2.View_campaign_and_ Interactions.IPynb。amazon-personalize-samples GitHub

如需示範如何從與建議互動的使用者串流事件的範例，請參閱 Amazon Personalize 範例儲存庫中的 Streaming_events。 GitHub

如需包含原始程式碼和支援檔案的完整範例，以部署位於 Amazon Personalize 資源和用戶端應用程式之間的即時 API，請參閱 AWS 範例 GitHub 儲存庫中的即時個人化 API。該項目包括如何實現以下內容：