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設定訓練時使用的欄

如果您的方案產生項目建議或使用者區段，您可以修改 Amazon Personalize 在建立解決方案版本 (訓練模型) 時考慮的欄。

您可以變更訓練時使用的欄，以控制訓練模型 (建立解決方案版本) 時 Amazon Personalize 使用的資料。您可以這樣做來嘗試不同的訓練資料組合。或者，您可以排除沒有有意義數據的列。例如，可能有一個您只想用來篩選建議的資料行。您可以將此資料欄排除在訓練之外，而 Amazon Personalize 只會在篩選時加以考量。

您無法排除 EVENT _ TYPE 欄。根據預設，Amazon Personalize 會使用訓練時可使用的所有欄。下列資料一律會從訓練中排除：

您無法在訓練中包含曝光次數資料，但是如果您的使用案例或配方使用該資料，Amazon Personalize 會在您取得建議時使用曝光次數資料來指導探索。

如果您已經建立解決方案，而且想要修改訓練時使用的資料行，您可以複製解決方案。當您複製解決方案時，您可以使用現有解決方案的組態作為起點，例如方案和超參數，並視需要進行任何變更。如需詳細資訊，請參閱複製解決方案 (主控台)。

使用 Amazon Personalize 主控台進行訓練時，您可以設定 Amazon Personalize 使用的欄， AWS Command Line Interface (AWS CLI)，或 AWS SDK。如需使用 Amazon Personalize 主控台選擇資料欄的詳細資訊，請參閱中的進階組態步驟建立解決方案 (主控台)。建立解決方案之後，您可以在 Amazon Personalize 主控台的解決方案詳細資料頁面上檢視解決方案使用的資料欄，或與DescribeSolution操作一起檢視。

設定訓練時使用的資料欄 (AWS CLI)

若要從訓練中排除欄，請在中提供excludedDatasetColumns物件trainingDataConfig做為解決方案組態的一部分。針對每個索引鍵，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的欄清單。下列程式碼示範如何在建立解決方案時，從訓練中排除資料行 AWS CLI.

aws personalize create-solution \
--name solution name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--solution-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"

設定訓練時使用的資料欄 (AWS SDKs)

若要從訓練中排除欄，請在中提供excludedDatasetColumns物件trainingDataConfig做為解決方案組態的一部分。針對每個索引鍵，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的欄清單。下列程式碼會示範如何在您使用 Python (Boto3) 建立解決方案時，從訓練中排除資料行。SDK

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
  name = 'solution name',
  recipeArn = 'recipe ARN',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  solutionConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
          "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }
)
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
print('solution_arn: ', solution_arn)