管理 Amazon Pinpoint 中的機器學習模型 - Amazon Pinpoint
檢視您的模型集合檢視模型設定變更模型設定複製模型刪除模型

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

管理 Amazon Pinpoint 中的機器學習模型

Amazon Pinpoint 主控台上的機器學習模型頁面提供單一位置，供您檢視、變更和管理目前已連接至 Amazon Pinpoint 帳戶的所有機器學習 (ML) 模型的 Amazon Pinpoint 組態設定。 AWS 區域您可以使用此頁面執行管理工作，例如檢視、變更和刪除與 ML 模型連線的組態設定。您也可以設定 Amazon Pinpoint 連接到其他 ML 模型，並使用該 ML 模型的資料。

若要瞭解如何新增和設定模型的連線，請參閱 在 Amazon Pinpoint 中設定推薦者模型。

檢視您的模型集合

機器學習模型頁面顯示您建立的所有組態清單，這些組態讓 Amazon Pinpoint 能夠連接到您帳戶的特定機器學習模型並使用其中的資料。若要快速瀏覽清單或尋找特定組態，您可以排序和篩選清單、選擇要顯示的欄，以及變更清單的其他顯示設定。

檢視您的 ML 模型集合

  1. 打開亞馬遜精確控制台，位於https://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Machine learning models (機器學習模型)。Machine learning models (機器學習模型) 頁面將隨即開啟，並顯示您集合中的組態數目以及這些組態的清單。

  3. 若要快速自訂清單或尋找特定組態，請選擇下列任一選項：

    • 若要依特定類型的值來排序清單，請按一下該值的欄標題。若要將排序順序從升序變更為降序，或從降序變更為升序，請再按一下欄標題。

    • 若要套用僅顯示名稱包含特定文字的組態篩選條件，請在清單上方的 Search (搜尋) 方塊中輸入文字。若要移除篩選條件，請在搜尋方塊中選擇 X。

    • 若要變更清單中顯示的組態數目，請選擇頁面頂端的設定圖示。然後，針對 Page size (頁面大小)，選擇您希望顯示的組態數，然後選擇 Save changes (儲存變更)。

    • 若要新增或移除清單中的欄位，請選擇頁面頂端的設定圖示。然後，針對 Choose visible columns (選擇可見欄位)，開啟或關閉每一欄，然後選擇 Save changes (儲存變更)。

檢視模型設定

透過使用 Machine learning models (機器學習模型) 頁面，您可以快速尋找並開啟特定組態，以檢視其設定和其他資訊。例如，您可以檢視模型提供在訊息中使用的屬性清單。在您開啟組態以檢視其設定之後，您也可以變更組態設定。

檢視 ML 模型的設定

  1. 打開亞馬遜精確控制台，位於https://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Machine learning models (機器學習模型)。

  3. 在 Machine learning models (機器學習模型) 頁面上，選擇您要檢視設定的組態。

組態頁面隨即開啟，並顯示組態的目前設定。

變更模型設定

變更 ML 模型的組態設定之前，請務必注意 Amazon Pinpoint 會將變更自動套用到使用該模型的訊息範本。(它會將變更同時套用至範本的使用中和最新版本。) 這表示您的變更也會影響使用這些範本且尚未傳送的任何訊息，例如排定稍後傳送的行銷活動訊息。

因此您的變更可能會讓 Amazon Pinpoint 無法傳送使用了該組態但尚未傳送的訊息。或者，您的變更可能會導致這些訊息以非預期或不想要的方式顯示。這取決於您所變更的組態設定。這也取決於您如何設計使用模型的範本。

如果您變更 ML 模型的組態設定，請務必同時檢閱並對使用模型目前組態的任何範本進行適當的變更。例如，如果您刪除了一個屬性，請務必同時移除或取代使用該屬性的每個範本中的屬性。此外，請務必對每個訊息範本的適當版本進行這些變更。如需詳細資訊，請參閱編輯訊息範本。

如果您不想將變更套用至現有的範本和訊息上，您可以建立組態的複本，然後儲存擁有您想要的變更之複本。然後，您可以在新範本中使用組態副本，或更新現有範本以使用組態副本。

變更 ML 模型的設定

  1. 打開亞馬遜精確控制台，位於https://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Machine learning models (機器學習模型)。

  3. 在 Machine learning models (機器學習模型) 頁面上，選擇您要變更的組態。組態頁面隨即開啟，並顯示組態的目前設定。

  4. 選擇 Edit model (編輯模型)。

  5. 在「設定模型」頁面上進行變更。您可以變更組態名稱以外的任何設定。若要變更組態名稱，您可以建立組態複本，以您想要的名稱儲存複本，然後刪除原始組態 (選擇性)。

  6. 完成變更這些設定後，請選擇 [下一步]。

  7. 在 [新增屬性] 頁面上進行變更，然後選擇 [下一步]。

  8. 在 Review and publish (檢閱及發佈) 頁面上，檢閱新的設定並確定它們是您想要的。如果是，請選擇 Publish (發佈) 以儲存變更。

複製模型

若要快速建立與 ML 模型現有組態類似的新組態，您可以建立組態的複本。然後，您可以變更組態複本的設定，而不變更原始組態。

複製 ML 模型

  1. 打開亞馬遜精確控制台，位於https://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Machine learning models (機器學習模型)。

  3. 在 Machine learning models (機器學習模型) 頁面上，選取您要複製的組態旁的核取方塊。

  4. 在 Actions (動作) 選單上，選擇 Duplicate (複製)。

  5. 在 Recommender model name (推薦者模型名稱) 中，輸入組態複本的名稱。名稱必須以字母或數字開頭。最多可包含 128 個字元。字元可以是字母、數字、底線 (_) 或連字號 (‐)。

  6. 輸入完名稱後，請選擇 Duplicate template (複製範本)。組態頁面隨即開啟，並顯示您複製之組態的目前設定。

  7. (選擇性) 若要變更模型組態副本，請選擇 「編輯模型」，然後進行變更。完成後，請選擇 Publish (發佈)。

刪除模型

若要從 Amazon Pinpoint 完全刪除 ML 模型的組態，可以刪除該組態。您刪除組態時，Amazon Pinpoint 會刪除組態的所有設定，且該組態將無法在新訊息範本和現有訊息範本中使用。刪除組態之後，就無法復原組態。

警告

如果您刪除組態，Amazon Pinpoint 將無法傳送使用了組態且尚未傳送的訊息，例如排定稍後傳送的行銷活動訊息。刪除組態之前，請檢閱並更新使用組態之訊息範本的內容和設定。此外，請檢閱使用這些範本的任何行銷活動和旅程活動，並視需要進行更新。

如果您刪除組態，Amazon Pinpoint 不會刪除該組態使用且存放在其他 AWS 服務組態中的任何資源或資料。這包括 Amazon Personalize 解決方案和行銷活動，以及任何 AWS Lambda 功能。

刪除 ML 模型

  1. 打開亞馬遜精確控制台，位於https://console.aws.amazon.com/pinpoint/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Machine learning models (機器學習模型)。

  3. 在 Machine learning models (機器學習模型) 頁面上，選取您要刪除的每一個組態旁之核取方塊。

  4. 在操作功能表上，選擇刪除。

  5. 在出現的視窗中，輸入 delete 以確認您要刪除的所選組態，然後選擇 Delete models (刪除模型)。