步驟 3。識別您的資料存取模式

對於新的應用程序，他們審查有關活動和目標的用戶故事。他們記錄使用案例並分析使用案例所需的存取模式。

對於現有的應用程序，他們分析查詢日誌，以了解人們當前如何使用該系統並識別關鍵的訪問模式。

資料大小：瞭解一次儲存和要求多少資料，有助於判斷最有效的資料分割方式 (請參閱部落格文章)。

資料形狀：NoSQL 資料庫會組織資料，而非在資料處理時重新改造資料 (如 RDBMS 系統)，如此其在資料庫中的狀態就會與將受到查詢的項目相對應。此為提升速度與可擴展性的關鍵因素。

資料速度：DynamoDB 會隨著增加程序查詢可用的實體分割區數與有效地在這些分割區間散佈資料來擴展。事先瞭解尖峰查詢負載可能有助於判斷如何分割資料以充分利用 I/O 容量。

優先級查詢通常是最常用或最相關的查詢。識別需要較低回應延遲的查詢也很重要。