使用遠端寫入設定從 Amazon EC2 執行個體擷取指標

1. 在開啟IAM主控台https://console.aws.amazon.com/iam/。

2. 從導覽窗格，選擇 Roles (角色)，然後選擇 Create role (建立角色)。

3. 對於信任的實體類型，選擇 AWS service (AWS 服務)。針對使用案例，選擇 EC2。選擇下一步：許可。

4. 在搜尋列中，輸入 AmazonPrometheusRemoteWriteAccess。針對「策略名稱」，選取 AmazonPrometheusRemoteWriteAccess，然後選擇「附加策略」。選擇 Next: Add Tags (下一步：新增標籤)。

5. (選擇性) 為您的IAM角色建立IAM標籤。選擇 [下一步：檢閱]。

6. 輸入您的角色名稱。選擇 建立政策。

執行示範應用程式和測試指標

1. 使用下列範本建立名為 main.go 的 Go 檔案。

   package main
   
   import (
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
   )
   
   func main() {
       http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
   
       http.ListenAndServe(":8000", nil)
   }

2. 執行以下命令以安裝正確相依項目。

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y golang
   go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

3. 執行示範應用程式。

   go run main.go

   展示應用程式應該在連接埠 8000 上運行，並顯示所有暴露的 Prometheus 指標。以下是這些指標的範例。

   curl -s http://localhost:8000/metrics 
   ...
   process_max_fds 4096# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.# TYPE process_open_fds gauge
   process_open_fds 10# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
   process_resident_memory_bytes 1.0657792e+07# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.# TYPE process_start_time_seconds gauge
   process_start_time_seconds 1.61131955899e+09# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
   process_virtual_memory_bytes 7.77281536e+08# HELP process_virtual_memory_max_bytes Maximum amount of virtual memory available in bytes.# TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
   process_virtual_memory_max_bytes -1# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
   promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

1. 使用下列範例YAML檔案做為範本，以建立名為的新檔案prometheus.yaml。對於url，取代 my-region 與您的區域價值和 my-workspace-id 使用適用於 Prometheus 的 Amazon 管理服務為您產生的工作區 ID。對於region，取代 my-region 與您的區域價值。

   範例：YAML檔案

   global:
     scrape_interval: 15s
     external_labels:
       monitor: 'prometheus'
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8000']
   
   remote_write:
     -
       url: https://aps-workspaces.my-region.amazonaws.com/workspaces/my-workspace-id/api/v1/remote_write
       queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
       sigv4:
            region: my-region

2. 執行 Prometheus 伺服器，將示範應用程式的指標傳送至您的 Amazon Managed Service for Prometheus 工作區。

   prometheus --config.file=prometheus.yaml