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資料來源配額

您與 Amazon 搭配使用的資料來源 QuickSight 必須符合下列配額。

SPICE 匯入資料的配額

當您在 Amazon 中建立新資料集時 QuickSight， SPICE 限制您可以新增至資料集的列數。您可以將資料擷取至 SPICE 從查詢或從檔案。每個檔案最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。每個欄位最多可有 2,047 個 Unicode 字元。

若要從較大的集合擷取部分資料，您可以取消選取欄位或套用篩選條件，以減少資料的大小。如果您要從 Amazon S3 匯入，每份清單檔案最多可指定 1,000 個檔案。

的配額 SPICE 如下所示：

所有配額也適用於具有資料列層級安全性的SPICE資料集。

在極少數情況下，如果您將大資料列擷取至 SPICE，在達到資料列的配額之前，您可能會達到每個資料集 gigabyte 的配額。大小是根據 SPICE 擷取至 後資料佔用的容量 SPICE.

直接SQL查詢的配額

如果您未將資料匯入至 SPICE，不同的配額適用於空間和時間。至於連線、資料集取樣資料和產生視覺效果等作業，可能會發生逾時。在某些情況下，這些是來源資料庫引擎設定的逾時配額。在其他情況下，例如視覺化，Amazon 會在 2 分鐘後 QuickSight 產生逾時。

不過，並非所有資料庫驅動程式都會對 2 分鐘逾時做出反應，例如 Amazon Redshift。在這些情況下，查詢只要能傳回回應就會一直執行，這會導致資料庫長時間執行查詢。發生這種情況時，您可以從資料庫伺服器取消查詢，以釋出資料庫資源。請依照您的資料庫伺服器說明執行此作業。例如，如需有關如何在 Amazon Redshift 中取消查詢的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的在 Amazon Redshift 中取消查詢和在 Amazon Redshift 中實作工作負載管理。

直接查詢的每個結果集最多可有 2,000 個資料欄。每個欄位名稱最多可有 127 個 Unicode 字元。如果您想要從較大的表格擷取資料，有幾種方法可讓您降低資料的大小。您可以取消選取欄位，或套用篩選條件。在SQL查詢中，您也可以使用述詞，例如 WHERE、 HAVING。如果您的視覺效果在直接查詢期間逾時，您可以簡化查詢，以最佳化執行時間，或將資料匯入 SPICE.

查詢的配額如下：