本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
當您將資料匯入資料集而不是使用直接 SQL 查詢時，由於其儲存方式，它會變成 SPICE 資料。SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) 是 Amazon QuickSight 使用的強大記憶體內引擎。它能夠快速執行進階計算，並提供資料。在企業版中，SPICE 中的資料會靜態加密。
建立或編輯資料集時，您可以選擇使用 SPICE 或直接查詢，除非資料集包含上傳的檔案。將資料匯入 (也稱為擷取) 到 SPICE 可以節省時間和金錢：
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分析查詢處理速度更快。
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無需等待直接查詢的處理。
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SPICE 中儲存的資料可以重複使用，而不會產生額外成本。如果您使用按查詢收費的資料來源，則在首次建立資料集時以及稍後重新整理資料集時，您需要為查詢資料付費。
SPICE 容量會針對每個容量個別配置 AWS 區域。預設SPICE容量會自動配置到您的住家 AWS 區域。對於每個 AWS 帳戶，所有在單一 中使用 QuickSight 的人員都會共用SPICE容量 AWS 區域。除非您選擇購買一些容量，否則其他 AWS 區域 不會有 SPICE 容量。QuickSight 管理員可以檢視每個 AWS 區域 中擁有多少 SPICE 容量，以及目前正在使用的容量。QuickSight 管理員可以根據需要購買更多 SPICE 容量或釋放未使用的 SPICE 容量。如需詳細資訊，請參閱管理 SPICE 記憶體容量。
估計 SPICE 資料集的大小
SPICE 中資料集的大小相對於您帳戶的 SPICE 容量稱為邏輯大小。資料集的邏輯大小與資料集的來源檔案或表的大小不同。資料準備期間定義所有資料類型轉換以及計算資料欄之後，便會發生資料集邏輯大小計算。這些欄位會在 SPICE 中以可增強查詢效能的方式具體化。您在分析中所做的任何變更，並不會影響 SPICE 中資料的邏輯大小。只會將儲存在資料集中的變更套用到 SPICE 容量。
SPICE 資料集的邏輯大小取決於資料集欄位的資料類型和資料集中的列數。SPICE 資料的三種類型是小數、日期和字串。在資料準備階段，您可以轉換欄位的資料類型以滿足資料視覺化需求。例如，您要匯入的檔案可能都包含字串 (文字)。但是，為了在分析中以有意義的方式使用該資訊，您會透過將資料類型變更為其適當的格式來準備資料。例如，將包含價格的欄位從字串變更為小數，並將包含日期的欄位從字串變更為日期。您還可以建立計算欄位並排除不需要來源資料表欄位。當您準備好資料集並完成所有轉換後，便可以估計最終結構描述的邏輯大小。
注意
地理空間資料類型使用中繼資料來解譯實體資料類型。緯度和經度為數字。所有其他地理空間類別為字串。
在下面的公式中，小數和日期按每個儲存格 8 個位元組計算，並帶有 4 個額外位元組用於輔助。字串根據 UTF-8 編碼的文字長度加上 24 個輔助位元組計算。字串資料類型需要更多空間，因為 SPICE 需要額外的索引來提供高查詢效能。
Logical dataset size in bytes = (Number of Numeric cells * (12 bytes per cell)) + (Number of Date cells * (12 bytes per cell)) + SUM ((24 bytes + UTF-8 encoded length) per Text cell)
上面的公式只能用於估算 SPICE 中單一資料集的大小。SPICE 容量使用量是特定區域中帳戶中所有資料集的總大小。不建議您使用此公式來估算帳戶正在使用的總 SPICE 容量。
