支援的資料來源 - Amazon QuickSight
連線至關聯式資料匯入檔案資料軟體即服務 (SaaS) 資料

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

支援的資料來源

Amazon QuickSight 支援多種資料來源，您可以使用它們來提供分析資料。支援下列資料來源。

連線至關聯式資料

您可以使用下列任何關聯式資料儲存區作為 Amazon QuickSight 的資料來源：

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • Amazon OpenSearch Service

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Amazon S3 分析

  • Apache Spark 2.0 或更新版本

  • AWS IoT Analytics

  • Spark 1.6 或更新版本 (最高 3.0 版) 上的 Databricks (僅限 E2 平台)

  • Exasol 7.1.2 或更新版本

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 或更新版本

  • Microsoft SQL Server 2012 或更新版本

  • MySQL 5.7 或更新版本

    注意

    自 2023 年 10 月起，MySQL 社群已取代對 MySQL 5.7 版的支援。這表示 Amazon QuickSight 將不再支援 MySQL 5.7 的新功能、增強功能、錯誤修正或安全修補程式。現有查詢工作負載的支援將盡最大努力進行。QuickSight 客戶仍然可以搭配 QuickSight 使用 MySQL 5.7 資料集，但我們鼓勵客戶將其 MySQL 資料庫 (DB) 升級至主要 8.0 版或更新版本。若要查看 Amazon RDS 提供的陳述式，請參閱 Amazon RDS 延伸支援選擇加入行為正在變更。在 2024 年 2 月 29 日之前升級您的 Amazon RDS for MySQL 5.7 資料庫執行個體，以避免潛在的費用增加。

    Amazon RDS 已更新 Amazon RDS MySQL 8.3 的安全設定。根據預設，從 QuickSight 到 Amazon RDS MySQL 8.3 的任何連線都會啟用 SSL。這是 MySQL 8.3. 連線唯一可用的選項。

  • Oracle 12c 或更新版本

  • PostgreSQL 9.3.1 或更新版本

  • Presto 0.167 或更新版本

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 或更新版本

  • Timestream

注意

您可以透過支援的資料來源連結或匯入未列在此處的其他資料來源，以存取這些資料來源。

Amazon Redshift 叢集、Amazon Athena 資料庫和 Amazon RDS 執行個體都必須位於 AWS中。其他資料庫執行個體必須在以下環境之一中，才能從 Amazon QuickSight 存取：

  • Amazon EC2

  • 本地 (內部部署) 資料庫

  • 資料在資料中心或其他可從網際網路存取的環境

如需詳細資訊，請參閱Amazon QuickSight 中的基礎設施安全。

匯入檔案資料

您可以使用 Amazon S3 或本地 (內部部署) 網路上的檔案作為資料來源。QuickSight 支援以下格式的檔案：

  • CSV 和 TSV – 逗號分隔和製表符分隔的文字檔案

  • ELF 和 CLF – 擴充和通用日誌格式檔案

  • JSON – 一般或半結構化資料檔案

  • XLSX – Microsoft Excel 檔案

QuickSight 支援 UTF-8 檔案編碼，但不支援 UTF-8 (含 BOM)。

Amazon S3 中以 zip 或 gzip (www.gzip.org) 壓縮的檔案可以依現狀匯入。如果您對 Amazon S3 的檔案使用其他壓縮程式，或者檔案位在本機網路，請先移除壓縮再匯入檔案。

JSON 資料

Amazon QuickSight 原本就支援 JSON 一般檔案和 JSON 半結構化資料檔案。

您可以上傳 JSON 檔案，或連線至包含 JSON 資料的 Amazon S3 儲存貯體。Amazon QuickSight 會自動對 JSON 檔案和內嵌的 JSON 物件執行結構描述和類型推斷。然後其會將 JSON 扁平化，讓您可以分析和視覺化應用程式產生的資料。

JSON 一般檔案資料的基本支援包括：

  • 推論結構描述

  • 決定資料類型

  • 扁平化資料

  • 從一般檔案剖析 JSON (JSON 內嵌物件)

JSON 檔案結構 (.json) 的支援包括：

  • 具有結構的 JSON 記錄

  • 以根元素作為陣列的 JSON 記錄

您也可以使用 parseJson 函數，從文字檔中的 JSON 物件擷取值。例如，如果您的 CSV 檔案有 JSON 物件內嵌在其中一個欄位中，您可以從指定的索引鍵值組 (KVP) 擷取值。如需如何執行此作業的資訊，請參閱 parseJson。

不支援以下 JSON 功能：

  • 讀取具有記錄清單結構的 JSON

  • JSON 記錄內的清單屬性和清單物件；匯入過程中會略過這些內容

  • 自訂上傳或組態設定

  • 適用於 SQL 和分析 parseJSON 函數

  • 用於無效 JSON 的錯誤訊息

  • 從 JSON 結構擷取 JSON 物件

  • 讀取分隔的 JSON 記錄

在資料準備期間，您可以使用 parseJson 函數來剖析一般檔案。此函數從有效的 JSON 結構和清單中擷取元素。

支援下列 JSON 值：

  • JSON 物件

  • 字串 (以雙引號括住)

  • 數字 (整數和浮點數)

  • Boolean

  • NULL

軟體即服務 (SaaS) 資料

QuickSight 可透過直接連線或使用開放授權 (OAuth)，連線至各種軟體即服務 (SaaS) 資料來源。

支援直接連線的 SaaS 來源包括：

  • Jira

  • ServiceNow

使用 OAuth 的 SaaS 來源要求您在 SaaS 網站上授權連線。為使此方法得以運作，QuickSight 必須能夠透過網路存取 SaaS 資料來源。這些來源包括：

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    您可以使用下列 Salesforce 版本中的報告或物件作為 Amazon QuickSight 的資料來源：

    • 企業版本

    • 無限制版本

    • 開發人員版本

若要連線至內部部署資料來源，您需要將資料來源和 QuickSight 特定網路介面新增至 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)。如果設定正確，以 Amazon VPC 為基礎的 VPC 非常近似於您在自有資料中心內運作的傳統網路。透過它，您可以保護和隔離資源之間的流量。您可以根據自己的需求定義和控制網路元素，同時仍能享受雲端網路和 AWS可擴展基礎架構的優勢。

如需詳細資訊，請參閱 Amazon QuickSight 中的基礎設施安全。