使用直方圖

在 Amazon QuickSight 使用直方圖顯示數據中連續數值的分佈。Amazon QuickSight 使用非標準化直方圖，這些直方圖使用每個資料桶中資料點或事件的絕對計數。

若要建立直方圖，請使用一項度量。新的直方圖最初會在 X 軸中顯示十個 bin (也稱為儲存貯體)。這些會在圖表上顯示為長條。您可以自訂適用於您資料集的長條。Y 軸會顯示每個 bin 中的值的絕對計數。

Histogram showing distribution of Twitter mentions, with highest frequency in the 0-1 range.

請務必調整格式設定，以便獲得可清晰辨識的形狀。如果資料包含極端值，這在您發現一或多個值落在 X 軸端之外時會變得顯而易見。如需 Amazon 如何 QuickSight處理超出顯示限制之資料的詳細資訊，請參閱顯示限制。

直方圖功能

使用下表以了解直方圖支援的功能。

功能	支援？	說明	如需詳細資訊
變更圖例顯示	否		視覺類型的圖例 QuickSight
變更標題顯示	是		中視覺類型的 QuickSight 標題和字幕 QuickSight
變更軸範圍	否	不過，您可以變更 bin 計數或 bin 間隔寬度 (分佈範圍)。
顯示或隱藏軸線、網格線、軸標籤和軸排序圖示	是		中視覺類型上的軸和網格線 QuickSight
變更視覺效果顏色	是		視覺類型中的顏色 QuickSight
聚集於或排除元素	否
排序	否
執行欄位彙總	否	直方圖僅使用計數彙總。
新增向下切入	否

建立直方圖

使用下列程序建立直方圖。

如何建立直方圖

在分析頁面，選擇工具列上的 Visualize (視覺化)。
選擇應用程式列上的 Add (新增)，然後選擇 Add visual (新增視覺效果)。
在 Visual types (視覺化效果類型) 窗格上，選擇直方圖圖示：
在 Fields list (欄位清單) 窗格上，選擇您要適當地在 Value (值) 欄位中使用的欄位。Count (計數) 彙總會自動套用至該值。

產生的直方圖會顯示下列內容：
- X 軸會依預設顯示 10 個 bin，代表您選擇之量度中的間隔。您可以在下一個步驟中自訂 bin。
- Y 軸會顯示每個 bin 中的個別值的絕對計數。
(選用) 在視覺化效果控件上選擇 Format (格式)，以變更直方圖格式。您可以依據計數或寬度 (但不能同時依據兩者) 來格式化 bin。計數設定會變更 bin 的顯示數量。寬度設定會變更每個 bin 包含之間隔的寬度或長度。

格式化直方圖

使用下列程序格式化直方圖。

如何格式化直方圖

選擇您要使用的直方圖。它應該會顯示為反白的選取項目。視覺化效果控件會顯示在直方圖右上角。
選擇視覺化效果控件功能表上的齒輪圖示，以檢視 Format visual (格式化視覺化效果) 選項。
在「性質」窗格中，設定下列選項以控制色階分佈圖的顯示：
- Histogram (直方圖) 設定。選擇下列其中一個設定：
  - Bin 計數 (選項 1)：X 軸上顯示的 Bin 數量。
  - Bin 寬度 (選項 1)：每個間隔的寬度 (或長度)。此設定會控制每個 Bin 中要包含的項目或事件數量。例如，如果資料是以分鐘為單位，您可以將此設定為 10 以顯示 10 分鐘的間隔。
- 透過下列設定，您可以探索格式化資料集直方圖的最佳方式。例如，在某些情況下，您可能有在某個 bin 中有一個高峰，而大多數其他 bin 看起來是疏鬆的狀態。這並不是實用的視圖。您可以個別或一起使用下列設定：
  - 變更 X 軸設定中顯示的資料點數目。
    
    Amazon 默認情況下最多可 QuickSight 顯示 100 個箱子（桶）。若要顯示更多 (最多 1,000 個)，請變更 Number of data points displayed (顯示的資料點數) 的 X 軸設定。
  - 在 Y 軸設定中啟用對數刻度。
    
    資料有時無法符合您想要的形狀，而這可能會提供誤導的結果。例如，如果右側遠端處形狀扭曲而使您無法正確讀取，您可以對它套用日誌刻度。不過，這麼做不會使資料標準化，而是減少扭曲的情況。
  - 顯示 Data labels (資料標籤)。
    
    您可以啟用資料標籤顯示，以查看圖表中的絕對計數。即使您在大多數情況下不想顯示這些內容，但您仍可在進行分析時啟用它們。這些標籤可協助您決定格式化和篩選選項，因為它們會反映那些太小而無法突出之 bin 中的計數。
    
    若要查看所有資料標籤，即使它們彼此重疊，仍請啟用 Allow labels to overlap (允許標籤重疊)。
(選用) 變更其他視覺化效果設定。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon 格式化 QuickSight。

了解直方圖

雖然直方圖看起來和長條圖很相似，但它們是不同的。事實上，唯一的相似性在於其外觀，因為它們都使用長條。在直方圖上，我們將每個長條稱為 bin 或儲存貯體。

每個 bin 都包含某個範圍的值 (稱為間隔。當您暫時停留在其中一個 bin 時，該間隔的相關詳細資料會顯示在工具提示中，顯示以字元括住的兩個數字。以字元括住的這種類型代表其中的數字是否屬於位於所選 bin 內的間隔，如下所示：

如果數字旁邊是方括號，則表示包含該數字。
如果數字旁邊是括號，則表示不包含該數字。

例如，假設直方圖中的第一個長條顯示下列表示法。


[1, 10)

方括號表示數字 1 已包含在第一個間隔中。括號表示不包含數字 10。

在同一個直方圖中，第二個長條會顯示下列表示法。


[10, 20)

在此情況下，10 已包含在第二個間隔中，而且不包含 20。數字 10 無法同時存在於兩個間隔，因此此表示法會顯示哪一個間隔包含該數字。

注意

在直方圖中用來標示間隔的模式來自於標準數學表示法。下列範例使用一組包含 10、20 和介於這之間所有數字的數字，顯示可能的模式。

[10, 20] - 這組為封閉式。它在兩端都有硬性界限。
[10, 21) - 這組為半開放式。它在左側有一個硬性界限，在右側有一個軟性界限。
(9, 20] - 這組為半開放式。它在左側有一個軟性界限，在右側有一個硬性界限。
(9, 21) - 這組為開放式。它在兩端都有軟性界限。

因為此直方圖使用量性資料 (數字)，而不是質性資料，因此資料分佈會有邏輯順序。這就是所謂的形狀。形狀通常會根據每個 bin 的計數用來描述形狀擁有的品質。包含數量較多的值的 bin 會形成尖峰。包含數量較少的值的 bin 會在圖表邊緣形成結尾，並在尖峰之間形成低谷。大多數直方圖屬於下列其中一種形狀：

非對稱或扭曲分佈具有聚集在左側或右側附近的值 - 亦即 X 軸的低端或高端。扭曲的方向會根據資料較長結尾的所在位置定義，而不是根據尖峰的所在位置定義。以這種方式定義的原因是，此方向也描述了平均數 (平均值)。在扭曲的分佈中，此平均數和中位數是兩個不同的數字。不同類型的扭曲分佈如下所示：
- 負向扭曲 (或左側扭曲) - 這種圖表在尖峰左側有平均數。它在左側有一個較長的結尾，且在右側有一個尖峰，後面有時候會接著一個較短的結尾。下列直方圖顯示左側扭曲的分佈。
- 正向扭曲 (或右側扭曲) - 這種圖表在尖峰右側有平均數。它在右側有一個較長的結尾，且在左側有一個尖峰，前面有時候會接著一個較短的結尾。下列直方圖顯示右側扭曲的分佈。
對稱或常態分佈具有一個在中心點每一側上映射的形狀 (例如鐘形曲線)。在常態分佈中，平均數和中位數是相同的值。不同類型的常態分佈如下所示：
- 常態分佈或單峰 - 這種圖表具有一個代表最常見的值的中心尖峰。這通常稱為鐘形曲線或 Gaussian 分佈。下列直方圖顯示常態分佈。
- 雙峰 - 這種圖表具有兩個代表最常見的值的尖峰。下列直方圖顯示雙峰分佈。
- 多峰 - 這種圖表具有三個以上代表最常見的值的尖峰。下列直方圖顯示多峰分佈。
- 均勻 - 這種圖表沒有任何尖峰或低谷，具有相當相等的資料分佈。下列直方圖顯示均勻分佈。

下表顯示直方圖與長條圖有何不同。

直方圖	長條圖
直方圖會顯示一個欄位中的值的分佈。	長條圖會比較一個欄位中的值，並依據維度分組。
直方圖會將值排序為代表某個範圍的值的 bin，例如 1-10、10-20 等。	長條圖會繪製分組為多個類別的值。
所有 bin 的總和完全等於篩選資料中 100% 的值。	長條圖不需要顯示所有可用資料。您可以在視覺效果層級上變更顯示設定。例如，長條圖可能只會顯示資料的前 10 大類別。
重新排列長條會減損整體圖表的意義。	長條可為任何順序，而不會變更整體圖表的意義。
如果長條之間沒有空間，則表示這是連續的資料。	如果長條之間有空間，則表示這是類別資料。
如果直方圖中包含線條，則代表資料的一般形狀。	如果長條圖中包含線條，這稱為組合圖，而線條代表與長條不同的量度。

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