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資料表計算函數
要分析特定視覺化效果中的資料時,您可以對目前的資料集套用特定資料表計算,以探索維度如何影響度量 (或彼此影響)。視覺化資料是基於您目前的資料集的結果集,並套用了所有篩選器、欄位選項和自訂。若要查看這個結果集確切為何,可以將視覺效果匯出到一個檔案中。資料表計算函數會對資料執行運算,以顯示欄位之間的關係。
在本節中,您可以找到表計算中可用的函數列表,您可以對 Amazon QuickSight 中的可視化數據執行這些功能。
若要檢視依類別排序的函數清單連同簡要的定義,請參閱不同類別的函數。
主題
- Difference
- distinctCountOver
- Lag
- Lead
- percentDifference
- avgOver
- countOver
- maxOver
- minOver
- percentileOver
- percentileContOver
- percentileDiscOver
- percentOfTotal
- periodOverPeriodDifference
- periodOverPeriodLastValue
- periodOverPeriodPercentDifference
- periodToDateAvgOverTime
- periodToDateCountOverTime
- periodToDateMaxOverTime
- periodToDateMinOverTime
- periodToDateSumOverTime
- stdevOver
- stdevpOver
- varOver
- varpOver
- sumOver
- denseRank
- Rank
- percentileRank
- runningAvg
- runningCount
- runningMax
- runningMin
- runningSum
- firstValue
- lastValue
- windowAvg
- windowCount
- windowMax
- windowMin
- windowSum