Amazon Redshift 最佳實務

接下來，您可以找到有關規劃概念驗證、設計資料表、載入資料至資料表，以及為 Amazon Redshift 撰寫查詢的最佳實務，以及有關使用 Amazon Redshift Advisor 的討論。

Amazon Redshift 是不一樣的其他SQL數據庫系統。為了完全實現 Amazon Redshift 架構的優點，您必須特別設計、建置及載入您的資料表，以使用大規模平行處理、單欄式資料儲存體，以及單欄式資料壓縮。如果您的資料載入與查詢執行時間比預期長，或比您希望的長，表示您可能忽略了關鍵資訊。

如果您是經驗豐富的資料SQL庫開發人員，強烈建議您在開始開發 Amazon Redshift 資料倉儲之前先檢閱本主題。

如果您不熟悉開發SQL資料庫，這個主題不是最好的起點。我們建議您先閱讀執行命令，在 Amazon Redshift 入門指南中定義和使用資料倉儲中的資料庫，並親自嘗試範例。

在本主題中，您可以找到最重要的開發原則概觀，以及實作這些原則的具體技巧、範例及最佳實務。沒有任何單一實務可以套用至每個應用程式。在完成資料庫設計之前，請評估所有的選項。如需詳細資訊，請參閱 自動資料表最佳化、在 Amazon Redshift 中載入資料、查詢效能調校，以及參考章節。