跨資料庫查詢範例

本主題包含如何使用跨資料庫查詢的範例。跨資料庫查詢是在單一 Amazon Redshift 叢集內的多個資料庫上執行的查詢。

使用下列範例可協助您了解如何設定參考 Amazon Redshift 資料庫的跨資料庫查詢。

若要開始，請在您的 Amazon Redshift 叢集中建立 db1 和 db2 資料庫及使用者 user1 和 user2。如需詳細資訊，請參閱 CREATE DATABASE 和 CREATE USER。

--As user1 on db1
CREATE DATABASE db1;

CREATE DATABASE db2;

CREATE USER user1 PASSWORD 'Redshift01';

CREATE USER user2 PASSWORD 'Redshift01';

作為 db1 上的 user1，建立資料表、授予 user2 存取權限，以及將值插入 table1。如需詳細資訊，請參閱 GRANT 和 INSERT。

--As user1 on db1
CREATE TABLE table1 (c1 int, c2 int, c3 int);

GRANT SELECT ON table1 TO user2;

INSERT INTO table1 VALUES (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9);

作為 db2 上的 user2，使用三部分標記法在 db2 中執行跨資料庫查詢。

--As user2 on db2
SELECT * from db1.public.table1 ORDER BY c1;
c1 | c2  | c3
---+-----+----
1  |  2  | 3
4  |  5  | 6
7  |  8  | 9
(3 rows)

作為 db2 上的 user2，建立外部結構描述，並使用外部結構描述標記法在 db2 中執行跨資料庫查詢。

--As user2 on db2
CREATE EXTERNAL SCHEMA db1_public_sch
FROM REDSHIFT DATABASE 'db1' SCHEMA 'public';

SELECT * FROM db1_public_sch.table1 ORDER BY c1;

c1  | c2 | c3
----+----+----
1   | 2  | 3
4   | 5  | 6
7   | 8  | 9
(3 rows)

若要建立不同的檢視並授予這些檢視的許可，作為 db1 上的 user1，請執行以下操作。

--As user1 on db1
CREATE VIEW regular_view AS SELECT c1 FROM table1;

GRANT SELECT ON regular_view TO user2;


CREATE MATERIALIZED VIEW mat_view AS SELECT c2 FROM table1;

GRANT SELECT ON mat_view TO user2;


CREATE VIEW late_bind_view AS SELECT c3 FROM public.table1 WITH NO SCHEMA BINDING;

GRANT SELECT ON late_bind_view TO user2;

作為 db2 上的 user2，請使用三部分標記法執行下列跨資料庫查詢，以檢視特定檢視。

--As user2 on db2
SELECT * FROM db1.public.regular_view;
c1
----
1
4
7
(3 rows)

SELECT * FROM db1.public.mat_view;
c2
----
8
5
2
(3 rows)

SELECT * FROM db1.public.late_bind_view;
c3
----
3
6 
9
(3 rows)

作為 db2 上的 user2，請使用外部結構描述標記法執行下列跨資料庫查詢，以查詢近期繫結檢視。

--As user2 on db2
SELECT * FROM db1_public_sch.late_bind_view;
c3
----
3
6
9
(3 rows)

作為 db2 上的 user2，請在單一查詢中使用連線的資料表執行以下命令。

--As user2 on db2
CREATE TABLE table1 (a int, b int, c int);

INSERT INTO table1 VALUES (1,2,3), (4,5,6), (7,8,9);

SELECT a AS col_1, (db1.public.table1.c2 + b) AS sum_col2, (db1.public.table1.c3 + c) AS sum_col3 FROM db1.public.table1, table1 WHERE db1.public.table1.c1 = a;
col_1 | sum_col2 | sum_col3
------+----------+----------
1     | 4        | 6
4     | 10       | 12
7     | 16       | 18
(3 rows)

下列範例會列出叢集上的所有資料庫。

select database_name, database_owner, database_type 
from svv_redshift_databases 
where database_name in ('db1', 'db2');

 database_name | database_owner | database_type 
---------------+----------------+---------------
 db1           |            100 | local
 db2           |            100 | local
(2 rows)

下列範例會列出叢集上所有資料庫的所有 Amazon Redshift 結構描述。

select database_name, schema_name, schema_owner, schema_type 
from svv_redshift_schemas 
where database_name in ('db1', 'db2');

 database_name |    schema_name     | schema_owner | schema_type 
---------------+--------------------+--------------+-------------
 db1           | pg_catalog         |            1 | local
 db1           | public             |            1 | local
 db1           | information_schema |            1 | local
 db2           | pg_catalog         |            1 | local
 db2           | public             |            1 | local
 db2           | information_schema |            1 | local
(6 rows)

下列範例會列出叢集上所有資料庫的所有 Amazon Redshift 資料表或檢視。

select database_name, schema_name, table_name, table_type 
from svv_redshift_tables 
where database_name in ('db1', 'db2') and schema_name in ('public');

 database_name | schema_name |     table_name      | table_type 
---------------+-------------+---------------------+------------
 db1           | public      | late_bind_view      | VIEW
 db1           | public      | mat_view            | VIEW
 db1           | public      | mv_tbl__mat_view__0 | TABLE
 db1           | public      | regular_view        | VIEW
 db1           | public      | table1              | TABLE
 db2           | public      | table2              | TABLE
(6 rows)

下列範例會列出叢集上所有資料庫的所有 Amazon Redshift 和外部結構描述。

select database_name, schema_name, schema_owner, schema_type 
from svv_all_schemas where database_name in ('db1', 'db2') ;

 database_name |    schema_name     | schema_owner | schema_type 
---------------+--------------------+--------------+-------------
 db1           | pg_catalog         |            1 | local
 db1           | public             |            1 | local
 db1           | information_schema |            1 | local
 db2           | pg_catalog         |            1 | local
 db2           | public             |            1 | local
 db2           | information_schema |            1 | local
 db2           | db1_public_sch     |            1 | external
(7 rows)

下列範例會列出叢集上所有資料庫的所有 Amazon Redshift 和外部資料表。

select database_name, schema_name, table_name, table_type 
from svv_all_tables 
where database_name in ('db1', 'db2') and schema_name in ('public');

 database_name | schema_name |     table_name      | table_type 
---------------+-------------+---------------------+------------
 db1           | public      | regular_view        | VIEW
 db1           | public      | mv_tbl__mat_view__0 | TABLE
 db1           | public      | mat_view            | VIEW
 db1           | public      | late_bind_view      | VIEW
 db1           | public      | table1              | TABLE
 db2           | public      | table2              | TABLE
(6 rows)