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將您的資料湖公開為 GraphQL API
發佈日期：2022 年 4 月 25 日 (圖表歷史記錄)
此架構說明如何使用 Lake Formation 建置資料湖，並將其做為自我記錄的 GraphQL API 共用。您可以使用被動 CI/CD 管道自動建置 API，並允許授權的外部用戶端透過 HTTPS GraphQL 使用語法查詢您的資料湖。
將您的資料湖公開為 GraphQL API
下列步驟說明 架構：
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使用 Lake Formation 和 Amazon Simple Storage Service 設定資料湖。
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使用 AWS Glue 編目 Amazon S3 儲存貯體中的資料，以建置資料目錄。
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使用 Amazon CloudWatch 監控 AWS Glue Data Catalog 中的任何變更，並在每次目錄變更時觸發 AWS Lambda函數，以更新外部 API 的結構描述。
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在 Lambda 函數中，查詢最新的資料目錄和安全設定，自動產生原始碼以建置和部署新版本的外部 API 結構描述和解析程式，並將程式碼遞交至 AWS CodeCommit。
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將 CodeCommit 設定為在任何程式碼遞交之後，在 AWS CodePipeline 上自動啟動新的 CI/CD 管道。
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使用 CodePipeline 使用新產生的原始程式碼，透過 AWS CodeBuild 建置 API 的新版本，並使用 AWS CodeDeploy 部署新的 Amazon AppSync GraphQL API 和新的 Lambda 查詢解析程式。
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允許GraphQL用戶端使用您選擇的身分驗證機制，透過 HTTPS 安全地叫用外部 API。啟用 AppSync 伺服器端快取。
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使用 AppSync Lambda 查詢解析程式，將GraphQL查詢轉譯為 Athena 支援的 SQL 查詢。
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使用 athena-express 程式庫同步執行 Athena 任務，適當地逾時並限制結果集。
深入閱讀
如需詳細資訊，請參閱下列資源：
圖表歷史記錄
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| 變更 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
初次出版 | 首先發佈參考架構圖。 | 2022 年 4 月 25 日 |
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