從本機電腦匯入影像 - Rekognition

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

從本機電腦匯入影像

影像會直接從您的電腦載入。您一次最多可以上傳 30 個影像。

您上傳的影像不會有與其相關連的標籤。如需詳細資訊，請參閱標記檔案。如果您要上傳許多影像，請考慮使用 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱從 Amazon S3 存儲桶導入圖像。

注意

您無法使用建立包含本機影像的資料集。 AWS SDK請改為建立清單檔案，並將影像上傳至 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱使用資訊清單檔案匯入影像。

使用本機電腦 (主控台) 上的影像建立資料集

  1. 開啟亞馬遜重新認知主控台，位於。https://console.aws.amazon.com/rekognition/

  2. 選擇使用自訂標籤。

  3. 選擇開始使用。

  4. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

  5. 在專案 頁面，選擇您要新增資料集的專案。專案的詳細資訊頁面隨即顯示。

  6. 選擇建立資料集。建立資料集頁面即會顯示。

  7. 在開始設定中，選擇從單一資料集開始或從訓練資料集開始。若要建立更高品質的模型，我們建議您從個別的訓練和測試資料集開始。

    Single dataset

    1. 在訓練資料集詳細資訊區段中，選擇從您的電腦上傳影像。

    2. 選擇建立資料集。

    3. 在專案的資料集頁面上，選擇新增影像。

    4. 從電腦檔案中選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

    5. 選擇上傳影像。

    Separate training and test datasets

    1. 在訓練資料集詳細資訊區段中，選擇從您的電腦上傳影像。

    2. 在測試資料集詳細資訊區段中，選擇從您的電腦上傳影像。

      注意

      您的訓練和測試資料集可以有不同的影像來源。

    3. 選擇建立資料集。專案的資料集頁面隨即顯示，其中會包含各自資料集的訓練索引標籤和測試索引標籤。

    4. 選擇動作，然後選擇新增影像至訓練資料集。

    5. 選擇要上傳至資料集的影像。您可以拖曳影像或從本機電腦選擇要上傳的影像。

    6. 選擇上傳影像。

    7. 重複步驟 5e 至 5g。對於步驟 5e，請選擇動作，然後選擇新增影像至測試資料集。

  8. 請遵循 標記檔案 中的步驟標記影像。

  9. 請遵循 培訓模型（主控台） 中的步驟訓練模型。