建立專案 - Rekognition

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

建立專案

專案用於管理模型版本、培訓資料集和模型的測試資料集。您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台或 API 建立專案。如需了解其他專案相關功能 (例如刪除專案),請參閱 管理 Amazon Rekognition 自訂標籤專案

您可以使用標籤來分類和管理 Amazon Rekognition 自訂標籤資源,包括您的專案。

CreateProject 操作可讓您在建立新專案時選擇性地指定標籤,提供標籤做為索引鍵/值對,供您用來分類和管理資源。

建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案 (主控台)

您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台建立專案。第一次在新 AWS 區域中使用主控台時,Amazon Rekognition 自訂標籤會要求在 AWS 帳戶中建立 Amazon S3 儲存貯體 (主控台儲存貯體)。這個儲存貯體可用來存放您的專案。除非建立了主控台儲存貯體,否則您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台。

您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台建立專案。

建立專案 (主控台)
  1. 登入 AWS Management Console ,並在 https://console.aws.amazon.com/rekognition/:// 開啟 Amazon Rekognition 主控台。

  2. 在左側視窗中,選擇 使用自訂標籤。畫面將會顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤的登入頁面。

  3. 在 Amazon Rekognition 自訂標籤登陸頁面中,選擇 開始使用

  4. 在左側視窗,選擇 專案

  5. 選擇 建立專案

  6. 專案名稱 中,輸入您的專案名稱。

  7. 選擇 建立專案 以建立您的專案。

  8. 請遵循 建立培訓和測試資料集 中的步驟,為您的專案建立培訓和測試資料集。

建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案 (SDK)

您可以透過呼叫 建立專案 來建立 Amazon Rekognition 自訂標籤專案。該回應是識別專案的 Amazon Resource Name (ARN)。建立專案後,您可以建立用於培訓和測試模型的資料集。如需詳細資訊,請參閱建立包含影像的訓練和測試資料集

若要建立專案 (SDK)
  1. 如果您尚未這麼做,請安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。如需詳細資訊,請參閱步驟 4:設定 AWS CLI 和 SDK AWS SDKs

  2. 使用以下程式碼來建立專案。

    AWS CLI

    以下範例將建立一個專案並顯示其 ARN。

    project-name 的值變更為您要建立的專案的名稱。

    aws rekognition create-project --project-name my_project \ --profile custom-labels-access --"CUSTOM_LABELS" --tags'{"key1":"value1","key2":"value2"}'
    Python

    以下範例將建立一個專案並顯示其 ARN。提供下列命令列參數:

    • project_name – 您要建立的專案名稱。

    # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import argparse import logging import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def create_project(rek_client, project_name): """ Creates an Amazon Rekognition Custom Labels project :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param project_name: A name for the new prooject. """ try: #Create the project. logger.info("Creating project: %s",project_name) response=rek_client.create_project(ProjectName=project_name) logger.info("project ARN: %s",response['ProjectArn']) return response['ProjectArn'] except ClientError as err: logger.exception("Couldn't create project - %s: %s", project_name, err.response['Error']['Message']) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "project_name", help="A name for the new project." ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Creating project: {args.project_name}") # Create the project. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") project_arn=create_project(rekognition_client, args.project_name) print(f"Finished creating project: {args.project_name}") print(f"ARN: {project_arn}") except ClientError as err: logger.exception("Problem creating project: %s", err) print(f"Problem creating project: {err}") if __name__ == "__main__": main()
    Java V2

    以下範例將建立一個專案並顯示其 ARN。

    提供以下命令列參數:

    • project_name – 您要建立的專案名稱。

    /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class CreateProject { public static final Logger logger = Logger.getLogger(CreateProject.class.getName()); public static String createMyProject(RekognitionClient rekClient, String projectName) { try { logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName); CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName).build(); CreateProjectResponse response = rekClient.createProject(createProjectRequest); logger.log(Level.INFO, "Project ARN: {0} ", response.projectArn()); return response.projectArn(); } catch (RekognitionException e) { logger.log(Level.SEVERE, "Could not create project: {0}", e.getMessage()); throw e; } } public static void main(String[] args) { final String USAGE = "\n" + "Usage: " + "<project_name> <bucket> <image>\n\n" + "Where:\n" + " project_name - A name for the new project\n\n"; if (args.length != 1) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } String projectName = args[0]; String projectArn = null; ; try { // Get the Rekognition client. RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Create the project projectArn = createMyProject(rekClient, projectName); System.out.println(String.format("Created project: %s %nProject ARN: %s", projectName, projectArn)); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } }
  3. 請留意回應中顯示的專案 ARN 名稱。您將需要它來建立模型。

  4. 請遵循 建立訓練和測試資料集 (SDK) 中的步驟,為您的專案建立培訓和測試資料集。

CreateProject 操作請求

以下是 CreateProject 操作請求的格式:

{ "AutoUpdate": "string", "Feature": "string", "ProjectName": "string", "Tags": { "string": "string" } }