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建立包含影像的訓練和測試資料集

您可以從具有單一資料集的專案開始，或具有不同訓練和測試資料集的專案開始。如果您從單一資料集開始，Amazon Rekognition 自訂標籤會在培訓期間分割您的資料集，以便為您的專案建立培訓資料集 (80%) 和測試資料集 (20%)。如果您希望 Amazon Rekognition 自訂標籤決定影像用於訓練和測試的位置，請從單一資料集開始。為了完全控制培訓、測試和效能調整，我們建議您使用個別的培訓和測試資料集來啟動專案。

從下列其中一個位置匯入影像，即可為專案建立訓練和測試資料集：

如果您使用不同的訓練和測試資料集啟動專案，即可針對每個資料集使用不同的來源位置。

依據您匯入影像的位置而定，您的影像可能沒有標記。例如，從本機電腦匯入的影像即沒有標記。從 Amazon SageMaker Ground Truth 清單文件導入的圖像被標記。您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台來新增、變更和分配標籤。如需詳細資訊，請參閱標記檔案。

如果上傳的影像有錯誤、影像遺失或影像缺少標籤，請閱讀 偵錯失敗的模型訓練。

如需資料集的詳細資訊，請參閱 管理資料集。

建立訓練和測試資料集 (SDK)

您可以使用建 AWS SDK立訓練和測試資料集。

此CreateDataset作業可讓您在建立新資料集時選擇性地指定標籤，以便分類和管理資源。

訓練資料集

您可以透過下列 AWS SDK方式使用建立訓練資料集。

測試資料集

您可以使 AWS SDK用下列方式建立測試資料集：