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您可以將訓練資料集或測試資料集新增至現有專案。如果您要取代現有的資料集,請先刪除現有的資料集。如需詳細資訊,請參閱刪除資料集。然後,添加新的數據集。
將資料集新增至專案 (主控台)
您可以使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台,將訓練或測試資料集新增至專案。
將資料集新增至專案
開啟亞馬遜重新認知主控台,網址為 https://console.aws.amazon.com/rekognition/
。 -
在左窗格中選擇使用自訂標籤。顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤登陸頁面。
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在左側導覽窗格中選擇 Projects (專案)。將顯示「專案」檢視。
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選擇要新增資料集的專案。
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在左側導覽窗格的專案名稱下,選擇資料集。
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如果專案沒有現有的資料集,則會顯示「建立資料集」頁面。請執行下列動作:
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在 [建立資料集] 頁面上,輸入影像來源資訊。如需詳細資訊,請參閱建立包含影像的訓練和測試資料集。
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選擇 [建立資料集] 以建立資料集。
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如果專案具有現有的資料集 (訓練或測試),則會顯示專案詳細資料頁面。請執行下列動作:
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在專案詳細資訊頁面上,選擇「動作」。
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如果您要新增訓練資料集,請選擇 [建立訓練資料集]。
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如果要新增測試資料集,請選擇 [建立測試資料集]。
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在 [建立資料集] 頁面上,輸入影像來源資訊。如需詳細資訊,請參閱建立包含影像的訓練和測試資料集。
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選擇 [建立資料集] 以建立資料集。
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將影像新增至資料集。如需詳細資訊,請參閱添加更多圖像(控制台)。
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在資料集中新增標籤。如需詳細資訊,請參閱新增標籤 (主控台)。
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為您的圖像添加標籤。如果要新增影像層級標籤,請參閱將影像層級標籤指派給影像。如果您要新增邊界方框,請參閱使用週框方塊標記物件。如需詳細資訊,請參閱規劃資料集。
將資料集新增至專案 (SDK)
您可以使用下列方式,將訓練或測試資料集新增至現有專案:
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使用資訊清單檔案建立資料集。如需詳細資訊,請參閱使用 SageMaker AI Ground Truth 資訊清單檔案 (SDK) 建立資料集。
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建立空白資料集並在之後填入資料集。下列範例顯示如何建立空的資料集。若要在建立空白資料集之後新增項目,請參閱將更多影像新增至資料集。
主題
若要將資料集新增至專案 (SDK)
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若您尚未這樣做,請安裝AWS CLI並設定和AWS SDK。如需詳細資訊,請參閱步驟 4:設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。
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使用下列範例將 JSON 行新增至資料集。
以
project_arn
您要新增資料集的專案。取代TRAIN
為dataset_type
以建立訓練資料集,或TEST
建立測試資料集。aws rekognition create-dataset --project-arn
project_arn
\ --dataset-typedataset_type
\ --profile custom-labels-access -
將影像新增至資料集。如需詳細資訊,請參閱新增更多影像 (SDK)。