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您可以從專案中刪除訓練和測試資料集。
刪除資料集 (主控台)
使用下列程序來刪除資料集。之後,如果專案還剩下一個資料集 (訓練或測試),則會顯示專案詳細資料頁面。如果專案沒有剩餘的資料集,則會顯示「建立資料集」頁面。
如果您刪除訓練資料集,則必須先為專案建立新的訓練資料集,才能訓練模型。如需詳細資訊,請參閱建立包含影像的訓練和測試資料集。
如果您刪除測試資料集,您可以訓練模型,而無需建立新的測試資料集。在訓練期間,會分割訓練資料集,以建立專案的新測試資料集。分割訓練資料集可減少可用於訓練的影像數量。為了維持品質,我們建議您在訓練模型之前先建立新的測試資料集。如需詳細資訊,請參閱將資料集新增至專案。
刪除資料集
開啟亞馬遜重新認知主控台,網址為 https://console.aws.amazon.com/rekognition/
。 -
在左窗格中選擇使用自訂標籤。顯示 Amazon Rekognition 自訂標籤登陸頁面。
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在左側導覽窗格中選擇 Projects (專案)。將顯示「專案」檢視。
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選擇包含您要刪除之資料集的專案。
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在左側導覽窗格中,在專案名稱 (專案名稱) 下,選擇 Datab et
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選擇動作
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若要刪除訓練資料集,請選擇 [刪除訓練資料集]。
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若要刪除測試資料集,請選擇 [刪除測試資料集]。
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在 [刪除訓練或測試資料集] 對話方塊中,輸入 delete 以確認您要刪除資料集。
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選擇 [刪除訓練] 或 [測試資料集] 以刪除資料集。
刪除 Amazon Rekognition 自訂標籤資料集 (SDK)
資料集的 Amazon Rekognition ource Name (ARN),請先刪除 Amazon Resource Name (ARN)。DeleteDataset若要取得專案內訓練和測試資料集的 ARN,請呼叫DescribeProjects。該響應包括對ProjectDescription象的數組。資料集 ARN (DatasetArn
) 和資料集類型 (DatasetType
) 位於Datasets
清單中。
如果您刪除訓練資料集,則需要先為專案建立新的訓練資料集,才能訓練模型。如果您刪除測試資料集,您必須先建立新的測試資料集,才能訓練模型。如需詳細資訊,請參閱將資料集新增至專案 (SDK)。
若要刪除資料集 (SDK)
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若果您尚未這樣做,請先完成安裝AWS CLI並設定和AWS SDK。如需詳細資訊,請參閱步驟 4:設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。
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使用下列程式碼來刪除資料集。
dataset-arn
使用您要刪除之資料集的 ARN。aws rekognition delete-dataset --dataset-arn
dataset-arn
\ --profile custom-labels-access