本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
您可以使用主控台或使用版本操作,開始執行 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。StartProject
重要
您需要根據模型執行的時數以及模型執行時使用的推論單元數量付費。如需詳細資訊,請參閱 執行培訓過的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。
啟動模型可能需要幾分鐘才能完成。若要檢查模型就緒的目前狀態,請檢查專案的詳細資訊頁面或使用DescribeProject版本。
模型啟動後,您可以使用「DetectCustom標籤」(Label),使用模型來分析影像。如需詳細資訊,請參閱 使用經過培訓的模型分析圖像。主控台也提供了呼叫 DetectCustomLabels
的範例程式碼。
啟動 Amazon Rekognition 自訂標籤模型 (主控台)
跟隨以下步驟,開始透過主控台執行 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。您可以直接從主控台啟動模型,也可以使用主控台提供的 AWS SDK 程式碼。
啟動模型 (主控台)
開啟 Amazon Rekognition 主控台:https://console.aws.amazon.com/rekognition/
。 選擇使用自訂標籤。
選擇開始使用。
在左側導覽視窗中,選擇 專案。
在 專案 資源頁面上,選擇包含要啟動的培訓模型的專案。
在 模型 的區域中,選擇您要啟動的模型。
選擇 使用模型 標籤。
執行以下任意一項:
在 啟動或停止模型 的區域中,執行以下操作:
-
選擇您要使用的推論單元數量。如需詳細資訊,請參閱 執行培訓過的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。
選擇 開始使用。
在 啟動模型 的對話框中,選擇 啟動。
-
若要返回專案概述頁面,請選擇頁面頂部的專案名稱。
在 模型 的區域中,檢查模型的狀態。當模型狀態為 執行中 時,您可以使用模型來分析圖像。如需詳細資訊,請參閱 使用經過培訓的模型分析圖像。
啟動 Amazon Rekognition 自訂標籤模型 (SDK)
您可以透過呼叫StartProject版本 API 並在ProjectVersionArn
輸入參數中傳遞模型的 Amazon 資源名稱 (ARN) 來啟動模型。您也可指定您要使用的推論單元數量。如需詳細資訊,請參閱 執行培訓過的 Amazon Rekognition 自訂標籤模型。
模型可能需要一段時間才能啟動。本主題中的 Python 和 Java 範例使用等待程式來等待模型啟動。等待程式是一種實用程式方法,用於輪詢特定狀態發生。或者,您可以通過調用DescribeProject版本來檢查當前狀態。
啟動模型 (SDK)
-
如果您尚未這樣做,請安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDK。如需詳細資訊,請參閱 步驟 4:設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。
使用以下範例程式碼來啟動模型。
將
project-version-arn
的值變更為您要啟動的模型的 ARN。將--min-inference-units
的值變更為您要使用的推論單元數量。(可選)將--max-inference-units
變更為 Amazon Rekognition 自訂標籤可用於自動擴展模型的最大推論單元數量。aws rekognition start-project-version --project-version-arn
model_arn
\ --min-inference-unitsminimum number of units \
--max-inference-unitsmaximum number of units \
--profile custom-labels-access