非終端JSON生產線驗證錯誤

本主題列出 Amazon Rekognition 自訂標籤在訓練期間報告的非終端生JSON產線驗證錯誤。這些錯誤會在訓練和測試驗證清單檔案中回報。如需詳細資訊，請參閱了解培訓和測試驗證結果清單檔案。您可以透過更新訓練或測試資訊清單檔案中的 JSON Line 來修正非終端 JSON Line 錯誤。您也可以從資訊清單中移除 JSON Line，但這樣做可能會降低模型的品質。如果有許多非終端驗證錯誤，您可能會發現重新建立清單檔案更容易。驗證錯誤通常會發生在手動建立的清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。如需修正驗證錯誤的相關資訊，請參閱修正訓練錯誤。部分錯誤可透過使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台加以修正。

ERROR_MISSING_SOURCE_REF

錯誤訊息

缺少 source-ref 金鑰。

其他資訊

「JSON線路source-ref」欄位提供映像檔的 Amazon S3 位置。缺少 source-ref 金鑰或拼錯時，即會發生此錯誤。此錯誤通常會發生在手動建立的清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_MISSING_SOURCE_REF`

檢查 source-ref 金鑰是否存在並且拼寫正確。完整的 source-ref 索引鍵和值會類似下列內容。是 "source-ref": "s3://bucket/path/image"。
更新或JSON行中的source-ref鍵。或者，從資訊清單檔案中移除 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT

錯誤訊息

source-ref 值的格式無效。

其他資訊

source-ref金鑰存在於JSON線路中，但 Amazon S3 路徑的結構描述不正確。例如，路徑https://....代替S3://....。ERROR_ _ _ _ INVALID SOURCE REF _ FORMAT 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT`

檢查結構描述為 "source-ref": "s3://bucket/path/image"。例如："source-ref": "s3://custom-labels-console-us-east-1-1111111111/images/000000242287.jpg"。
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此 ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT。

ERROR_ 否 _ LABEL ATTRIBUTES

錯誤訊息

找不到標籤屬性。

其他資訊

標籤屬性或標籤屬性 -metadata 金鑰名稱 (或兩者) 無效或缺少。在下列範例中，只要缺少 bounding-box 或 bounding-box-metadata 金鑰 (或兩者)，就會發生 ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。


{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {
			"0": "Echo",
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
		"job-name": "my job"
	}
}

ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES 錯誤通常發生在手動建立的清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES`

檢查標籤屬性識別碼和標籤屬性識別碼 -metadata 金鑰是否存在以及金鑰名稱是否拼寫正確。
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正 ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES。

ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

錯誤訊息

標籤屬性 {} 的格式無效。

其他資訊

標籤屬性金鑰的結構描述缺失或無效。ERROR_ _ _ _ INVALID LABEL ATTRIBUTE _ FORMAT 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`

檢查標籤屬性鍵的「JSON行」部分是否正確。在下列範例物件位置範例中，image_size 和 annotations 物件必須正確。標籤屬性金鑰已命名為 bounding-box。


	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},

更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

錯誤訊息

標籤屬性中繼資料的格式無效。

其他資訊

標籤屬性中繼資料金鑰的結構描述缺失或無效。ERROR_ _ _ _ INVALID _ _ LABEL _ ATTRIBUTE METADATA _ FORMAT 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`

檢查 label 屬性中繼資料索引鍵的 L JSON ine 結構描述是否類似於下列範例。標籤屬性中繼資料金鑰已命名為 bounding-box-metadata。


	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {
			"0": "Echo",
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
		"job-name": "my job"
	}

更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

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ERROR_ 否 _ _ VALID LABEL ATTRIBUTES

錯誤訊息

找不到有效的標籤屬性。

其他資訊

在「JSON行」中找不到有效的標籤屬性。Amazon Rekognition 自訂標籤會同時檢查標籤屬性和標籤屬性識別碼。ERROR_ _ _ _ INVALID LABEL ATTRIBUTE _ FORMAT 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

如果明JSON細行不是支援的 SageMaker 資訊清單格式，Amazon Rekognition 自訂標籤會將該JSON行標示為無效，並報告錯ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES誤。目前，Amazon Rekognition 自訂標籤支援分類任務和週框方塊格式。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

修正 `ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES`

檢查標籤屬性鍵和 label 屬性中繼資料是否正確。JSON
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。

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ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

錯誤訊息

一或多個週框方塊缺少可信度值。

其他資訊

缺少一或多個物件位置週框方框的可信度金鑰。週框方塊的可信度金鑰位於標籤屬性中繼資料中，如下列範例所示。ERROR_ _ _ _ MISSING BOUNDING BOX _ CONFIDENCE 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。


	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],

修正 `ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE`

檢查標籤屬性中的 objects 陣列所包含的可信度金鑰數量是否和標籤屬性 annotations 陣列中的物件數量相同。
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

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ERROR_ _ MISSING CLASS MAP _ 身份證

錯誤訊息

類別對應中缺少一或多個類別 ID。

其他資訊

在註釋 (週框方塊) 物件中的 class_id 在標籤屬性中繼資料類別對應 (class-map) 中沒有相符項目。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。ERROR_ _ _ MISSING CLASS MAP _ ID 錯誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。

若要修復 ERROR MISSING _ _ CLASS MAP _ ID

檢查每個註釋 (週框方塊) 物件中的 class_id 值是否在 class-map 陣列中具有對應的值，如下列範例所示。annotations 陣列和 class_map 陣列應具有相同數量的元素。


{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1, 
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {
			"0": "Echo",
			"1": "Echo Dot"
		}, 
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
		"job-name": "my job"
	}
}

更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

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ERROR_INVALID_JSON_LINE

錯誤訊息

該JSON行的格式無效。

其他資訊

在該行中發現了一個意外的字JSON符。JSON系統會以僅包含錯誤資訊的新JSON行取代「明細行」。ERROR_ _ INVALID JSON _ 錯LINE誤通常發生在手動建立的資訊清單檔案中。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

修正 `ERROR_INVALID_JSON_LINE`

開啟資訊清單檔案並瀏覽至發生 ERROR _ _ INVALID JSON _ LINE 錯誤的JSON行。
檢查該JSON行不包含無效字符，並且必填;或,字符沒有丟失。
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

ERROR_INVALID_IMAGE

錯誤訊息

影像無效。檢查 S3 路徑和/或影像屬性。

其他資訊

source-ref 參考的檔案不是有效的影像。可能的原因包括影像長寬比、影像的大小和影像格式。

如需詳細資訊，請參閱Amazon Rekognition 自訂標籤中的準則。

修正 `ERROR_INVALID_IMAGE`

請檢查以下內容。
- 影像的長寬比小於 20:1。
- 影像的大小大於 15 MB
- 影像的格式為PNG或JPEG格式。
- source-ref 中影像的路徑正確。
- 影像的最小影像尺寸大於 64 像素 x 64 像素。
- 影像的最大影像尺寸小於 4096 像素 x 4096 像素。
更新或移除資訊清單檔案中的 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

錯誤訊息

影像尺寸不符合允許的尺寸。

其他資訊

source-ref 參考的影像不符合允許的影像尺寸。最小尺寸為 64 像素。最大尺寸為 4096 像素。針對具有週框方塊的影像，回報了 ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION。

如需詳細資訊，請參閱Amazon Rekognition 自訂標籤中的準則。

修正 `ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION` (主控台)

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤可處理的尺寸更新 Amazon S3 儲存貯體中的影像。
在 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台中，執行以下操作：
1. 從影像中移除現有的週框方塊。
2. 重新將週框方塊新增至影像。
3. 儲存您的變更。
如需詳細資訊，使用週框方塊標記物件。

要修復`ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION`（SDK）

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤可處理的尺寸更新 Amazon S3 儲存貯體中的影像。
通過調用獲取圖像的現有 JSON Line ListDatasetEntries。對於 SourceRefContains 輸入參數，請指定影像的 Amazon S3 位置和檔案名稱。

呼叫UpdateDatasetEntries並提供影像的JSON線路。請確保 source-ref 的值和 Amazon S3 儲存貯體中的影像位置相符。更新週框方塊註釋，以和更新影像所需的週框方塊尺寸相符。


{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [{
			"confidence": 1
		}, {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {
			"0": "Echo",
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2013-11-18T02:53:27",
		"job-name": "my job"
	}
}

ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

錯誤訊息

週框方塊具有離框值。

其他資訊

週框方塊資訊會指定影像框外或包含負值的影像。

如需詳細資訊，請參閱Amazon Rekognition 自訂標籤中的準則。

修正 `ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX`

檢查 annotations 陣列中週框方塊的值。


	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}]
	},

更新或者從資訊清單檔案中移除 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

ERROR_ 否 _ VALID ANNOTATIONS

錯誤訊息

找不到有效的註釋。

其他資訊

「JSON直線」中的任何註解物件均不包含有效的邊界框資訊。

修正 `ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS`

更新 annotations 陣列以包含有效的週框方塊物件。此外，請檢查標籤屬性中繼資料中對應的週框方塊資訊 (confidence 和 class_map) 是否正確。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。


{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [
		   {              
			"class_id": 1,    #annotation object
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [
		>{                
			"confidence": 1          #confidence  object
		}, 
        {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {  
			"0": "Echo",    #label 
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
		"job-name": "my job"
	}
}

更新或者從資訊清單檔案中移除 JSON Line。

您無法使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台修正此錯誤。

ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

錯誤訊息

週框方塊的高度和寬度太小。

其他資訊

週框方塊尺寸 (高度和寬度) 必須大於 1 x 1 像素。

在訓練期間，如果任何影像的尺寸大於 1280 像素 (來源影像不受影響)，Amazon Rekognition 自訂標籤會調整影像的大小。產生的週框方塊高度和寬度必須大於 1 x 1 像素。邊界框位置儲存在物件位置「JSON線」的annotations陣列中。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化


	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [{
			"class_id": 1,
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}]
	},

錯誤資訊會新增至註釋物件。

要修復 ERROR BOUNDING _ BOX _ TOO _ SMALL

選擇下列其中一個選項。
- 增加太小的週框方塊的大小。
- 移除太小的週框方塊。如需有關移除週框方塊的資訊，請參閱 ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES。
- 從清單中刪除圖像（JSON行）。

ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

錯誤訊息

週框方塊超過允許的最大值。

其他資訊

週框方塊數量超過允許的限制 (50)。您可以在 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台中移除多餘的邊界方塊，也可以將其從生產線中移除。JSON

修正 `ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES` (主控台)。

決定要移除的週框方塊。
開啟亞馬遜重新認知主控台，位於。https://console.aws.amazon.com/rekognition/
選擇使用自訂標籤。
選擇開始使用。
在左側導覽窗格中，選擇包含您要使用之資料集的專案。
在資料集區段中，選擇要使用的資料集。
在資料集圖庫頁面中，選擇開始標記，以進入標籤模式。
選擇您要從中移除週框方塊的影像。
選擇繪製週框方塊。
在繪圖工具中，選擇您要刪除的週框方塊。
按下鍵盤上的 delete 鍵即可刪除週框方塊。
重複前兩個步驟，直到已刪除足夠的週框方塊為止。
選擇完成
選擇儲存變更，以儲存您所做的變更。
選擇退出，可退出標籤模式。

要修復 ERROR TOO _ MANY _ _ BOUNDING _BOXES（JSON行）。

開啟資訊清單檔案並瀏覽至發生 ERROR _ TOO _ _ MANY BOUNDING _ BOXES 錯誤的JSON行。

針對您要移除的每個週框方塊，移除下列項目。

從 annotations 陣列中移除所需的 annotation 物件。
從標籤屬性中繼資料中的 objects 陣列中移除對應的 confidence 物件。
如果其他週框方塊不再使用，請從 class-map 中移除標籤。

使用下列範例來識別要移除的項目。


{
	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
	"bounding-box": {
		"image_size": [{
			"width": 640,
			"height": 480,
			"depth": 3
		}],
		"annotations": [
		   {              
			"class_id": 1,    #annotation object
			"top": 251,
			"left": 399,
			"width": 155,
			"height": 101
		}, {
			"class_id": 0,
			"top": 65,
			"left": 86,
			"width": 220,
			"height": 334
		}]
	},
	"bounding-box-metadata": {
		"objects": [
		>{                
			"confidence": 1          #confidence  object
		}, 
        {
			"confidence": 1
		}],
		"class-map": {  
			"0": "Echo",    #label 
			"1": "Echo Dot"
		},
		"type": "groundtruth/object-detection",
		"human-annotated": "yes",
		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
		"job-name": "my job"
	}
}

WARNING_UNANNOTATED_RECORD

警告訊息

記錄未加註釋。

其他資訊

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台新增至資料集的影像並未標記。圖像的JSON線條不用於訓練。


{
    "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
    "warnings": [
        {
            "code": "WARNING_UNANNOTATED_RECORD",
            "message": "Record is unannotated."
        } 
    ]
}

要修復 WARNING _ UNANNOTATED _ RECORD

使用 Amazon Rekognition 自訂標籤主控台標記影像。如需說明，請參閱將影像層級標籤指派給影像。

WARNING_ 否 _ ANNOTATIONS

警告訊息

未提供任何註釋。

其他資訊

物件當地語系化格式的JSON線條不包含任何邊界方框資訊，儘管有人 (human-annotated = yes) 加上註解。該JSON線是有效的，但不用於培訓。如需詳細資訊，請參閱了解培訓和測試驗證結果清單檔案。


{
    "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
    "bounding-box": {
        "image_size": [
            {
                "width": 640,
                "height": 480,
                "depth": 3
            }
        ],
        "annotations": [
           
        ],
        "warnings": [
            {
                "code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS",
                "message": "No attribute annotations were found."
            }
        ]
    },
    "bounding-box-metadata": {
        "objects": [
           
        ],
        "class-map": {
           
        },
        "type": "groundtruth/object-detection",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2013-11-18 02:53:27",
        "job-name": "my job"
    },
    "warnings": [
        {
            "code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS",
            "message": "No annotations were found."
        } 
    ]
}

若要修正 WARNING _NO_ ANNOTATIONS

選擇下列其中一個選項。
- 將邊界方框 (annotations) 資訊新增至「JSON直線」。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。
- 從清單中刪除圖像（JSON行）。

WARNING_ 否 _ ATTRIBUTE ANNOTATIONS

警告訊息

未提供屬性註釋。

其他資訊

物件當地語系化格式的JSON線條不包含任何邊界方框註解資訊，儘管有人 (human-annotated = yes) 加上註解。annotations 陣列不存在或未填入。該JSON線是有效的，但不用於培訓。如需詳細資訊，請參閱了解培訓和測試驗證結果清單檔案。


{
    "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
    "bounding-box": {
        "image_size": [
            {
                "width": 640,
                "height": 480,
                "depth": 3
            }
        ],
        "annotations": [
           
        ],
        "warnings": [
            {
                "code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS",
                "message": "No attribute annotations were found."
            }
        ]
    },
    "bounding-box-metadata": {
        "objects": [
           
        ],
        "class-map": {
           
        },
        "type": "groundtruth/object-detection",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2013-11-18 02:53:27",
        "job-name": "my job"
    },
    "warnings": [
        {
            "code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS",
            "message": "No annotations were found."
        }
    ]
}

若要修正 WARNING _NO_ _ ATTRIBUTE ANNOTATIONS

選擇下列其中一個選項。
- 將一或多個邊界方框annotation物件新增至「JSON直線」。如需詳細資訊，請參閱清單檔案中的物件本地化。
- 移除週框方塊屬性。
- 從清單中刪除圖像（JSON行）。如果「JSON直線」中存在其他有效的邊界框屬性，您可以改為只從「直JSON線」中移除無效的邊界框屬性。

ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

警告訊息

其他資訊

type 欄位的值不是 groundtruth/image-classification 或 groundtruth/object-detection。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。


{
    "source-ref": "s3://bucket/test_normal_8.jpg",
    "BB": {
        "annotations": [
            {
                "left": 1768,
                "top": 1007,
                "width": 448,
                "height": 295,
                "class_id": 0
            },
            {
                "left": 1794,
                "top": 1306,
                "width": 432,
                "height": 411,
                "class_id": 1
            },
            {
                "left": 2568,
                "top": 1346,
                "width": 710,
                "height": 305,
                "class_id": 2
            },
            {
                "left": 2571,
                "top": 1020,
                "width": 644,
                "height": 312,
                "class_id": 3
            }
        ],
        "image_size": [
            {
                "width": 4000,
                "height": 2667,
                "depth": 3
            }
        ]
    },
    "BB-metadata": {
        "job-name": "labeling-job/BB",
        "class-map": {
            "0": "comparator",
            "1": "pot_resistor",
            "2": "ir_phototransistor",
            "3": "ir_led"
        },
        "human-annotated": "yes",
        "objects": [
            {
                "confidence": 1
            },
            {
                "confidence": 1
            },
            {
                "confidence": 1
            },
            {
                "confidence": 1
            }
        ],
        "creation-date": "2021-06-22T09:58:34.811Z",
        "type": "groundtruth/wrongtype",
        "cl-errors": [
            {
                "code": "ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE",
                "message": "The use case type of the BB-metadata label attribute metadata is unsupported. Check the type field."
            }
        ]
    },
    "cl-metadata": {
        "is_labeled": true
    },
    "cl-errors": [
        {
            "code": "ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES",
            "message": "No valid label attributes found."
        }
    ]
}

要修復 ERROR UNSUPPORTED _ USE _ CASE _ TYPE

請選擇下列其中一個選項：
- 根據您要建立的模型類型而定，可將 type欄位的值變更為 groundtruth/image-classification 或 groundtruth/object-detection。如需詳細資訊，請參閱建立清單檔案。
- 從清單中刪除圖像（JSON行）。

ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

其他資訊

標籤名稱的長度太長。長度上限為 256 個字元。

要修復 ERROR INVALID _ LABEL _ NAME _ LENGTH

請選擇下列其中一個選項：
- 將標籤名稱的長度縮短為 256 個字元或更少。
- 從清單中刪除圖像（JSON行）。

您的瀏覽器已停用或無法使用 Javascript。

您必須啟用 Javascript，才能使用 AWS 文件。請參閱您的瀏覽器說明頁以取得說明。

文件慣用形式

終端清單檔案內容錯誤

改善訓練過的模型

非終端JSON生產線驗證錯誤

ERROR_MISSING_SOURCE_REF

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_MISSING_SOURCE_REF

ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT

ERROR_ 否 _ LABEL ATTRIBUTES

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

ERROR_ 否 _ _ VALID LABEL ATTRIBUTES

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

ERROR_ _ MISSING CLASS MAP _ 身份證

錯誤訊息

其他資訊

若要修復 ERROR MISSING _ _ CLASS MAP _ ID

ERROR_INVALID_JSON_LINE

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_JSON_LINE

ERROR_INVALID_IMAGE

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_IMAGE

ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION (主控台)

要修復ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION（SDK）

ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

ERROR_ 否 _ VALID ANNOTATIONS

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

錯誤訊息

其他資訊

要修復 ERROR BOUNDING _ BOX _ TOO _ SMALL

ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

錯誤訊息

其他資訊

修正 ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES (主控台)。

要修復 ERROR TOO _ MANY _ _ BOUNDING _BOXES（JSON行）。

WARNING_UNANNOTATED_RECORD

警告訊息

其他資訊

要修復 WARNING _ UNANNOTATED _ RECORD

WARNING_ 否 _ ANNOTATIONS

警告訊息

其他資訊

若要修正 WARNING _NO_ ANNOTATIONS

WARNING_ 否 _ ATTRIBUTE ANNOTATIONS

警告訊息

其他資訊

若要修正 WARNING _NO_ _ ATTRIBUTE ANNOTATIONS

ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

警告訊息

其他資訊

要修復 ERROR UNSUPPORTED _ USE _ CASE _ TYPE

ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

修正 `ERROR_MISSING_SOURCE_REF`

修正 `ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT`

修正 `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES`

修正 `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`

修正 `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`

修正 `ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES`

修正 `ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE`

修正 `ERROR_INVALID_JSON_LINE`

修正 `ERROR_INVALID_IMAGE`

修正 `ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION` (主控台)

要修復`ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION`（SDK）

修正 `ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX`

修正 `ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS`

修正 `ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES` (主控台)。