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偵測與分析人臉
Amazon Rekognition 為您提供 APIs可用於偵測和分析影像和影片中的人臉。本節提供臉部分析的非儲存操作概觀。這些操作包括偵測臉部界標、分析情緒和比較臉部等功能。
Amazon Rekognition 可以識別臉部界標 (例如眼睛位置)、偵測情緒 (例如快樂或悲傷) 和其他屬性 (例如眼鏡存在、臉部遮蔽)。偵測到臉部時,系統會分析臉部屬性,並傳回每個屬性的可信度分數。

本節包含影像和影片操作的範例。
如需使用 Rekognition 影像操作的詳細資訊,請參閱 使用映像。
如需使用 Rekognition 影片操作的詳細資訊,請參閱 使用儲存的影片分析操作。
請注意,這些操作是非儲存操作。您可以使用儲存操作和臉部集合,為影像中偵測到的臉部儲存臉部中繼資料。您之後可以搜尋存放在映像與影片中的人臉。例如,您可以在影片中搜尋特定人員。如需詳細資訊,請參閱在集合中搜尋人臉。
如需詳細資訊,請參閱 Amazon Rekognition FAQs
注意
Amazon Rekognition Image 和 Amazon Rekognition Video 使用的人臉偵測模型不支援偵測卡通/動畫人物或非人類實體。如果您想要偵測映像或影片中的卡通人物,我們建議您使用 Amazon Rekognition 自訂標籤。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Rekognition 自訂標籤開發人員指南》。