本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
TensorFlow 中樞模型
下列預先訓練的模型可用於搭配 Image Classification - TensorFlow algorithm 進行遷移學習。
對於所有特定的資料集，以下模型在大小、模型參數數量、訓練時間和推理延遲方面，存在顯著差異。最適合使用案例的模型取決於微調資料集的複雜度，以及您對訓練時間、推論延遲或模型準確性的任何需求。
| 模型名稱 | model_id |
來源 |
|---|---|---|
MobileNet V2 1.00 224 |
|
|
MobileNet V2 0.75 224 |
|
|
MobileNet V2 0.50 224 |
|
|
MobileNet V2 0.35 224 |
|
|
MobileNet V2 1.40 224 |
|
|
MobileNet V2 1.30 224 |
|
|
MobileNet V2 |
|
|
Inception V3 |
|
|
Inception V2 |
|
|
Inception V1 |
|
|
Inception V3 預覽 |
|
|
Inception ResNet V2 |
|
|
ResNet V2 50 |
|
|
ResNet V2 101 |
|
|
ResNet V2 152 |
|
|
ResNet V1 50 |
|
|
ResNet V1 101 |
|
|
ResNet V1 152 |
|
|
ResNet 50 |
|
|
EfficientNet B0 |
|
|
EfficientNet B1 |
|
|
EfficientNet B2 |
|
|
EfficientNet B3 |
|
|
EfficientNet B4 |
|
|
EfficientNet B5 |
|
|
EfficientNet B6 |
|
|
EfficientNet B7 |
|
|
EfficientNet B0 Lite |
|
|
EfficientNet B1 Lite |
|
|
EfficientNet B2 Lite |
|
|
EfficientNet B3 Lite |
|
|
EfficientNet B4 Lite |
|
|
MobileNet V1 1.00 224 |
|
|
MobileNet V1 1.00 192 |
|
|
MobileNet V1 1.00 160 |
|
|
MobileNet V1 1.00 128 |
|
|
MobileNet V1 0.75 224 |
|
|
MobileNet V1 0.75 192 |
|
|
MobileNet V1 0.75 160 |
|
|
MobileNet V1 0.75 128 |
|
|
MobileNet V1 0.50 224 |
|
|
MobileNet V1 0.50 192 |
|
|
MobileNet V1 1.00 160 |
|
|
MobileNet V1 0.50 128 |
|
|
MobileNet V1 0.25 224 |
|
|
MobileNet V1 0.25 192 |
|
|
MobileNet V1 0.25 160 |
|
|
MobileNet V1 0.25 128 |
|
|
BiT-S R50x1 |
|
|
BiT-S R50x3 |
|
|
BiT-S R101x1 |
|
|
BiT-S R101x3 |
|
|
BiT-M R50x1 |
|
|
BiT-M R50x3 |
|
|
BiT-M R101x1 |
|
|
BiT-M R101x3 |
|
|
BiT -M R50x1 ImageNet-21k |
|
|
BiT -M R50x3 ImageNet-21k |
|
|
BiT -M R101x1 ImageNet-21k |
|
|
BiT -M R101x3 ImageNet-21k |
|
