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什麼是 Amazon SageMaker AI?
Amazon SageMaker AI 是一種全受管機器學習 (ML) 服務。透過 SageMaker AI,資料科學家和開發人員可以快速且自信地將 ML 模型建置、訓練和部署到生產就緒的託管環境中。它提供執行 ML 工作流程的 UI 體驗,讓 SageMaker AI ML 工具可在多個整合開發環境 (IDEs中使用。
使用 SageMaker AI,您可以儲存和共用資料,而不必建置和管理自己的伺服器。這可讓您或組織有更多時間合作建置和開發 ML 工作流程,並更快完成。SageMaker AI 提供受管 ML 演算法,可針對分散式環境中的極大型資料有效率地執行。SageMaker AI bring-your-own-algorithms和架構的支援,可提供靈活的分散式訓練選項,可根據特定工作流程進行調整。只需幾個步驟,您就可以從 SageMaker AI 主控台將模型部署到安全且可擴展的環境。
主題
Amazon SageMaker AI 重新命名
在 2024 年 12 月 3 日,Amazon SageMaker 已重新命名為 Amazon SageMaker AI。此名稱變更不適用於任何現有的 Amazon SageMaker 功能。
舊版命名空間保持不變
sagemaker
API 命名空間以及下列相關的命名空間,為了回溯相容性,保持不變。
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AWS CLI 命令
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包含字
AmazonSageMaker
首的受管政策 -
包含 的服務端點
sagemaker
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AWS CloudFormation 資源包含字
AWS::SageMaker
首 -
包含 的服務連結角色
AWSServiceRoleForSageMaker
-
包含 URLs
sagemaker
-
文件 URLs包含
sagemaker
Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker AI
2024 年 12 月 3 日,Amazon 發佈了新一代 Amazon SageMaker。
Amazon SageMaker 是資料、分析和 AI 的統一平台。新一代 SageMaker 結合 AWS 機器學習和分析功能,為分析和 AI 提供整合體驗,並統一存取所有資料。
Amazon SageMaker 包含下列功能:
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Amazon SageMaker AI (先前稱為 Amazon SageMaker) - 建置、訓練和部署 ML 和基礎模型,搭配全受管基礎設施、工具和工作流程
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Amazon SageMaker Lakehouse – 跨 Amazon S3 資料湖、Amazon Redshift 和其他資料來源統一資料存取
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Amazon SageMaker Data and AI Governance – 使用以 Amazon DataZone 為基礎的 Amazon SageMaker Catalog,安全地探索、管理和協作資料和 AI
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SQL Analytics - 使用 Amazon Redshift 取得最符合價格效能的 SQL 引擎洞見
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Amazon SageMaker 資料處理 - 使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 上的開放原始碼架構來分析、準備和整合分析和 AI 的資料 AWS Glue
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Amazon SageMaker Unified Studio (預覽版) – 使用所有資料和工具建置,以在單一開發環境中進行分析和 AI
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Amazon Bedrock - 建置和擴展生成式 AI 應用程式
如需詳細資訊,請參閱 Amazon SageMaker
Amazon SageMaker AI 的定價
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