步驟 1：為教學建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體 - Amazon SageMaker
(選用) 變更 SageMaker 記事本執行個體設定(選擇性) SageMaker 筆記本執行個體的進階設定

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步驟 1：為教學建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體

重要

允許 Amazon SageMaker 工作室或 Amazon 工作 SageMaker 室經典版創建 Amazon SageMaker 資源的自定義 IAM 政策還必須授予許可才能向這些資源添加標籤。需要向資源添加標籤的權限，因為 Studio 和 Studio 經典版會自動標記它們創建的任何資源。如果 IAM 政策允許 Studio 和 Studio 經典版建立資源，但不允許標記，則在嘗試建立資源時可能會發生 AccessDenied "" 錯誤。如需詳細資訊，請參閱 提供標記資 SageMaker源的權限。

AWS Amazon 的受管政策 SageMaker授予建立 SageMaker 資源的權限，已包含在建立這些資源時新增標籤的權限。

Amazon SageMaker 筆記本執行個體是全受管的機器學習 (ML) Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 運算執行個體。Amazon SageMaker 筆記本執行個體執行 Jupyter 筆記本應用程式。使用筆記本執行個體來建立和管理 Jupyter 筆記本，以預先處理資料、訓練 ML 模型，以及部署機器學習模型。

若要建立 SageMaker 記事本執行個體
動畫屏幕截圖，顯示如何創建 SageMaker 筆記本實例。

  1. 在以下位置打開 Amazon SageMaker 控制台 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 選擇筆記本執行個體，然後選擇建立筆記本執行個體。

  3. 在建立筆記本執行個體頁面上，提供下列資訊 (如果未提及欄位，請保留預設值)：

    1. 對於筆記本執行個體名稱，輸入筆記本執行個體的名稱。

    2. 對於筆記本執行個體類型，選擇 ml.t2.medium。這是筆記本執行個體支援的最便宜的執行個體類型，而且足以進行本練習。如果您目前的 AWS 區域無法使用 ml.t2.medium 執行個體類型，請選擇 ml.t3.medium。

    3. 針對平台識別碼，選擇要在其上建立筆記本執行個體的平台類型。此平台類型定義作業系統，以及您的筆記 JupyterLab 本執行個體所使用的版本。有關平台識別碼類型的訊息，請參閱Amazon Linux 2 筆記本執行個體。如需有關 JupyterLab 版本的資訊，請參閱JupyterLab 版本化。

    4. 對於 IAM 角色，請選擇建立新角色，然後選擇建立角色。此 IAM 角色會自動取得存取許可，存取名稱中具有 sagemaker 的任何 S3 儲存貯體。它會透過 SageMaker 附加至角色的AmazonSageMakerFullAccess原則取得這些權限。

      注意

      如果您想要授與 IAM 角色存取不sagemaker使用名稱存取 S3 儲存貯體的權限，則需要附加S3FullAccess政策。您也可以將特定 S3 儲存貯體的許可限制為 IAM 角色。有關向 IAM 角色新增儲存貯體政策的更多資訊和範例，請參閱儲存貯體政策範例。

    5. 選擇建立筆記本執行個體。

      幾分鐘後， SageMaker 啟動筆記型電腦執行個體，並將 5 GB 的 Amazon EBS 儲存磁碟區附加至該執行個體。筆記本執行個體具有預先設定的 Jupyter 筆記本伺服器、 AWS SDK 程式庫，以 SageMaker 及一組 Anaconda 程式庫。

      如需建立 SageMaker 記事本執行個體的詳細資訊，請參閱建立記事本執行個體。

(選用) 變更 SageMaker 記事本執行個體設定

若要變更筆記本執行個體的 ML 運算執行個體類型或 Amazon EBS 儲存的大小，請編輯 SageMaker筆記本執行個體設定。

若要變更和更新 SageMaker 筆記本執行個體類型和 EBS 磁碟區

  1. 在 SageMaker 主控台的筆記本執行個體頁面上，選擇您的筆記本執行個體。

  2. 選擇動作，選擇停止，然後等到筆記本執行個體完全停止。

  3. 筆記本執行個體狀態變更為已停止後，請選擇動作，然後選擇更新設定。

    動畫截圖，顯示如何更新 SageMaker 筆記本實例設置。

    1. 針對筆記本執行個體類型，選擇不同的機器學習 (ML) 執行個體類型。

    2. 對於以 GB 為單位的磁碟區大小，請輸入不同的整數以指定新的 EBS 磁碟區大小。

      注意

      EBS 儲存磁碟區已加密，因此 SageMaker 無法判斷磁碟區上的可用空間量。因此，您可以在更新筆記本執行個體時增加磁碟區大小，但無法減少磁碟區大小。如果您想降低使用中機器學習 (ML) 儲存磁碟區的大小，請建立具有所需大小的新筆記本執行個體。

  4. 在頁面底部，選擇更新筆記本執行個體。

  5. 更新完成時，請使用新的設定啟動筆記本執行個體。

如需更新 SageMaker 筆記本執行個體設定的詳細資訊，請參閱更新記事本執行個體

(選擇性) SageMaker 筆記本執行個體的進階設定

以下教學影片說明如何透過 SageMaker 主控台設定和使用 SageMaker 筆記本執行個體。它包括高級選項，例如 SageMaker 生命週期配置和導入 GitHub 存儲庫。(長度：26:04)

如需 SageMaker 筆記本執行個體的完整文件，請參閱使用 Amazon SageMaker 筆記本執行個