本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
探索最新的基礎模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供內建的公開可用和專有基礎模型 state-of-the-art,可自訂並整合到您的生成 AI 工作流程中。
公開的基礎模型
Amazon 登 SageMaker JumpStart 入並維護來自第三方來源的開放原始碼基礎模型。若要開始使用其中一種公開提供的模型,請參閱如何使用 JumpStart 基礎模型或探索其中一種可用的模型範例筆記本。在公開模型的特定範例筆記本中,嘗試切換模型 ID 以嘗試使用相同模型系列中的不同模型。
如需有關使用部署公開可用 JumpStart 基礎模型的模型IDs和資源的詳細資訊 SageMaker PythonSDK,請參閱搭配使用基礎模型 SageMaker Python SDK。
根據定義,基礎模型可以適應許多下游任務。基礎模型是針對大量一般網域資料進行訓練,並且可針對多個使用案例實作或自訂相同的模型。選擇基礎模型時,請先定義特定工作,例如文字產生或影像產生。
公開可用的文字產生模型
文字生成基礎模型可用於各種下游任務,包括文字摘要、文字分類、問答、長篇內容生成、短格式文案寫作、資訊提取等。
模型名稱 | 型號識別碼 | 模型來源 | 可微調 |
---|---|---|---|
亚曆克莎 |
pytorch-textgeneration1-alexa20b |
Amazon |
否 |
綻放 |
huggingface-textgeneration-bloom-1b1 |
Hugging Face |
否 |
綻放 |
huggingface-textgeneration-bloom-1b7 |
Hugging Face |
否 |
綻放 3B |
huggingface-textgeneration1-bloom-3b |
Hugging Face |
是 |
綻放 560 米 |
huggingface-textgeneration-bloom-560m |
Hugging Face |
否 |
綻放 |
huggingface-textgeneration1-bloom-7b1 |
Hugging Face |
是 |
布卢姆茨 |
huggingface-textgeneration-bloomz-1b1 |
Hugging Face |
否 |
布卢姆茨 |
huggingface-textgeneration-bloomz-1b7 |
Hugging Face |
否 |
布卢姆兹 3B FP16 |
huggingface-textgeneration1-bloom-3b-fp16 |
Hugging Face |
是 |
布卢姆茨 560 米 |
huggingface-textgeneration-bloomz-560m |
Hugging Face |
否 |
布卢姆兹 7B1 FP16 |
huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
代碼駱駝 |
meta-textgeneration-llama-codellama-13b |
Meta |
是 |
代碼駱駝 13B 指示 |
meta-textgeneration-llama-codellama-13b-instruct |
Meta |
否 |
代碼駱駝 Python |
meta-textgeneration-llama-codellama-13b-python |
Meta |
是 |
代碼駱駝 |
meta-textgeneration-llama-codellama-34b |
Meta |
是 |
代碼駱駝 34B 指示 |
meta-textgeneration-llama-codellama-34b-instruct |
Meta |
否 |
代碼駱駝 Python |
meta-textgeneration-llama-codellama-34b-python |
Meta |
是 |
代碼駱駝 70B |
meta-textgeneration-llama-codellama-70b |
Meta |
是 |
代碼駱駝 70B 指示 |
meta-textgeneration-llama-codellama-70b-instruct |
Meta |
否 |
代碼駱駝 70B Python |
meta-textgeneration-llama-codellama-70b-python |
Meta |
是 |
代碼駱駝 7B |
meta-textgeneration-llama-codellama-7b |
Meta |
是 |
代碼駱駝 7B 指示 |
meta-textgeneration-llama-codellama-7b-instruct |
Meta |
否 |
代碼駱駝 7B Python |
meta-textgeneration-llama-codellama-7b-python |
Meta |
是 |
CyberAgentLM2-7B-聊天 (-7B-聊天) CALM2 |
huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16 |
Hugging Face |
是 |
蒸餾 GPT2 |
huggingface-textgeneration-distilgpt2 |
Hugging Face |
否 |
多莉 BF16 |
huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16 |
Hugging Face |
否 |
多莉 BF16 |
huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16 |
Hugging Face |
否 |
多莉 BF16 |
huggingface-textgeneration-dolly-v2-7b-bf16 |
Hugging Face |
否 |
海豚 2.2.1 米斯特拉爾 |
huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b |
Hugging Face |
否 |
海豚 2.5 混合型 8 隻 |
huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b |
Hugging Face |
否 |
海豚-中央混合 8 粒 |
huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b |
Hugging Face |
否 |
伊柳塞賴新 2.7 GPT |
huggingface-llm-eleutherai-gpt-neo-1-3b |
Hugging Face |
否 |
伊柳塞賴新 2.7 GPT |
huggingface-llm-eleutherai-gpt-neo-2-7b |
Hugging Face |
否 |
獵鷹 BF16 |
huggingface-llm-falcon-180b-bf16 |
Hugging Face |
否 |
獵鷹八十億聊天 BF16 |
huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16 |
Hugging Face |
否 |
獵鷹 BF16 |
huggingface-llm-falcon-40b-bf16 |
Hugging Face |
是 |
獵鷹 40B 指示 BF16 |
huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16 |
Hugging Face |
是 |
獵鷹 7B BF16 |
huggingface-llm-falcon-7b-bf16 |
Hugging Face |
是 |
獵鷹 7B 指示 BF16 |
huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16 |
Hugging Face |
是 |
獵鷹精簡版 |
huggingface-llm-amazon-falconlite |
Hugging Face |
否 |
獵鷹精簡版 2 |
huggingface-llm-amazon-falconlite2 |
Hugging Face |
否 |
獵鷹 RW 1B |
huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b |
Hugging Face |
否 |
法蘭 T5 基地 |
huggingface-text2text-flan-t5-base |
Hugging Face |
是 |
弗蘭-T5 基本模型在 Samsum 數據集上進行了微調 |
huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum |
Hugging Face |
否 |
法蘭-T5 大號 |
huggingface-text2text-flan-t5-large |
Hugging Face |
是 |
法蘭-T5 小 |
huggingface-text2text-flan-t5-small |
Hugging Face |
是 |
法蘭-T5 XL |
huggingface-text2text-flan-t5-xl |
Hugging Face |
是 |
法蘭-T5 號 XXL |
huggingface-text2text-flan-t5-xxl |
Hugging Face |
是 |
果餡餅 UL2 BF16 |
huggingface-text2text-flan-ul2-bf16 |
Hugging Face |
否 |
傑瑪 2B |
huggingface-llm-gemma-2b |
Hugging Face |
是 |
傑瑪 2B 指示 |
huggingface-llm-gemma-2b-instruct |
Hugging Face |
是 |
傑瑪 7B |
huggingface-llm-gemma-7b |
Hugging Face |
是 |
傑瑪 7B 指示 |
huggingface-llm-gemma-7b-instruct |
Hugging Face |
是 |
GPT2 |
huggingface-textgeneration-gpt2 |
Hugging Face |
否 |
GPT尼奥克斯 FP16 |
huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16 |
Hugging Face |
否 |
GPT新文本聊天基地 FP16 |
huggingface-textgeneration2-gpt-neoxt-chat-base-20b-fp16 |
Hugging Face |
否 |
GPT-2 加大 |
huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl |
Hugging Face |
是 |
GPT-J |
huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b |
Hugging Face |
是 |
GPT-新 |
huggingface-textgeneration1-gpt-neo-1-3b |
Hugging Face |
是 |
GPT-新 125 米 |
huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m |
Hugging Face |
是 |
GPT-NEO 2.7 乙 |
huggingface-textgeneration1-gpt-neo-2-7b |
Hugging Face |
是 |
日本穩定流明指示阿爾法 7B v2 |
model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 |
Hugging Face |
否 |
燈光GPT指示 |
huggingface-textgeneration1-lightgpt |
Hugging Face |
是 |
精簡版駱駝 460 米 1T |
huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t |
Hugging Face |
否 |
美洲駝 |
meta-textgeneration-llama-2-13b |
Meta |
是 |
美洲駝 2 13 B 聊天 |
meta-textgeneration-llama-2-13b-f |
Meta |
是 |
駱駝 2 13B 聊天神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-13b-f |
Meta |
否 |
美洲駝神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-13b |
Meta |
是 |
美洲駝 |
meta-textgeneration-llama-2-70b |
Meta |
是 |
美洲駝 2 70B 聊天 |
meta-textgeneration-llama-2-70b-f |
Meta |
是 |
駱駝 2 70B 聊天神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-70b-f |
Meta |
否 |
駱駝神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-70b |
Meta |
否 |
美洲駝 |
meta-textgeneration-llama-2-7b |
Meta |
是 |
美洲駝 2 7B 聊天 |
meta-textgeneration-llama-2-7b-f |
Meta |
是 |
駱駝 2 7B 聊天神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-7b-f |
Meta |
否 |
美洲駝神經元 |
meta-textgenerationneuron-llama-2-7b |
Meta |
是 |
美洲駝 3 |
meta-textgeneration-llama-3-8b |
Meta |
是 |
美洲駝 3 8B 指示 |
meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct |
Meta |
是 |
美洲駝 |
meta-textgeneration-llama-3-70b |
Meta |
是 |
美洲駝 3 70B 指示 |
meta-textgeneration-llama-3-70b-instruct |
Meta |
是 |
美洲駝守衛 7B |
meta-textgeneration-llama-guard-7b |
Meta |
否 |
米斯特拉尔 |
huggingface-llm-mistral-7b |
Hugging Face |
是 |
米斯特拉爾 7B 指示 |
huggingface-llm-mistral-7b-instruct |
Hugging Face |
否 |
米斯特拉尔 OpenOrca AWQ |
huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq |
Hugging Face |
否 |
米斯特拉爾 7 SFT B 阿爾法 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-mistral-7b-sft-alpha |
Hugging Face |
否 |
米斯特拉爾 7B 測試SFT版 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-mistral-7b-sft-beta |
Hugging Face |
否 |
米斯特拉爾精簡 |
huggingface-llm-amazon-mistrallite |
Hugging Face |
否 |
米斯特拉爾三角 V1 |
huggingface-llm-cultrix-mistraltrix-v1 |
Hugging Face |
否 |
8x7 百分比混音 |
huggingface-llm-mixtral-8x7b |
Hugging Face |
是 |
8x7b 混音指示 |
huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct |
Hugging Face |
是 |
MPT7B BF16 |
huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16 |
Hugging Face |
否 |
MPT7B 指示 BF16 |
huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16 |
Hugging Face |
否 |
MPT7 乙 -65 公里 StoryWriter以上 BF16 |
huggingface-textgeneration1-mpt-7b-storywriter-bf16 |
Hugging Face |
否 |
多語言 GPT |
huggingface-llm-ai-forever-mgpt |
Hugging Face |
否 |
新愛馬仕 2 SOLAR |
huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b |
Hugging Face |
否 |
新愛馬仕駱駝 2 |
huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-llama2-13b |
Hugging Face |
否 |
新愛馬仕駱駝 2 7B |
huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-llama-2-7b |
Hugging Face |
否 |
打開愛馬仕 2 米斯特拉爾 7B |
huggingface-llm-teknium-openhermes-2-mistral-7b |
Hugging Face |
否 |
打開 LlaMa |
huggingface-textgeneration-open-llama |
Hugging Face |
否 |
打開駱駝 7B V2 |
huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2 |
Hugging Face |
否 |
鴨嘴獸 2 |
huggingface-llm-garage-baind-platypus2-7b |
Hugging Face |
否 |
畢提亞 160 米下沉 |
huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped |
Hugging Face |
否 |
畢提亞 7 米刪除 |
huggingface-llm-eleutherai-pythia-70m-deduped |
Hugging Face |
否 |
品質控制釋義產生 |
huggingface-text2text-qcpg-sentences |
Hugging Face |
否 |
RedPajama INCITE第 1 集基地 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-base-3B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
RedPajama INCITE7B 基地 V1 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-base-7B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
RedPajama INCITE聊天 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
RedPajama INCITE聊天第一版 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
RedPajama INCITE指示 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
RedPajama INCITE指示 7B V1 |
huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B-v1-fp16 |
Hugging Face |
是 |
琳娜雙語 GPT NeoX 4B 指令 PPO |
huggingface-llm-bilingual-rinna-4b-instruction-ppo-bf16 |
Hugging Face |
否 |
林納日本 GPT NEOX 3.6B 指令 PPO |
huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16 |
Hugging Face |
否 |
星聊天阿爾法 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha |
Hugging Face |
否 |
星空聊天測試版 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta |
Hugging Face |
否 |
StarCoder |
huggingface-llm-starcoder |
Hugging Face |
否 |
StarCoderBase |
huggingface-llm-starcoderbase |
Hugging Face |
否 |
T0pp |
huggingface-text2text-bigscience-t0pp |
Hugging Face |
否 |
T5 單行彙總 |
huggingface-text2text-t5-one-line-summary |
Hugging Face |
否 |
微小的美洲駝 |
huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3 |
Hugging Face |
否 |
微小的駱駝 1.1B 聊天 V0.6 |
huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6 |
Hugging Face |
否 |
微小的美洲駝 1.1B 聊天 V1 |
huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0 |
Hugging Face |
否 |
作家帕爾米拉小 |
huggingface-llm-writer-palmyra-small |
Hugging Face |
否 |
YARN米斯特拉尔 |
huggingface-llm-nousresearch-yarn-mistral-7b-128k |
Hugging Face |
否 |
和風 7B 阿爾法 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-alpha |
Hugging Face |
否 |
和風 7B 測試版 |
huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta |
Hugging Face |
否 |
若要探索最新的文字產生 JumpStart 基礎模型,請使用 Amazon SageMaker JumpStart 產品說明頁面上的
公開提供的圖像生成模型
JumpStart 提供多種穩定擴散影像產生基礎模型,包括穩定性 AI 的基礎模型,以及針對特 text-to-image 定工作的預先訓練模型。Hugging Face如果您需要微調基 text-to-image 礎模型,您可以使用穩定性 AI 中的穩定擴散 2.1 基礎。如果您想要探索已經針對特定藝術風格進行訓練的模型,可以Hugging Face直接在 Amazon SageMaker Studio 使用者介面或工作室經典使用者 SageMaker 介面中探索眾多第三方模型之一。
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專屬基礎模型
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若要開始使用這些專屬模型之一,請參閱如何使用 JumpStart 基礎模型。若要使用專屬基礎模型,您必須先訂閱 AWS Marketplace中的模型。訂閱模型後,請在工作室或工作 SageMaker 室傳統版中找到基礎模型。如需詳細資訊,請參閱使用以下方式訓練、部署及評估預先訓練模型 SageMaker JumpStart。
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