範例筆記本 - Amazon SageMaker
產生文字產生影像自訂模型

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

範例筆記本

如需如何搭配使用公開可用 JumpStart 基礎模型的 step-by-step 範例 SageMaker PythonSDK，請參閱下列有關文字產生、影像產生和模型自訂的筆記本。

注意

專有和公開可用的 JumpStart 基礎模型有不同的 SageMakerPythonSDK部署工作流程。透過 Amazon SageMaker Studio 經典版或 SageMaker 主控台探索專屬的基礎模型範例筆記型電腦。如需詳細資訊，請參閱如何使用 JumpStart 基礎模型。

您可以複製 Amazon SageMaker 範例儲存庫，以便在 Studio 中選擇的 Jupyter 環境中執行可用的 JumpStart 基礎模型範例。如需可在中建立和存取 Jupyter 之應用程式的詳細資訊 SageMaker，請參閱。Amazon SageMaker 工作室支持的應用

產生文字

探索文字產生範例筆記本，包括有關一般文字產生工作流程、多語言文字分類、即時批次推論、小樣本學習、聊天機器人互動等的指引。

產生影像

開始使用 text-to-image 穩定擴散模型，了解如何部署繪畫模型，並嘗試簡單的工作流程來生成您的狗的圖像。

自訂模型

有時您的使用案例需要針對特定任務進行更大的基礎模型自訂。如需模型自訂方法的詳細資訊，請參閱自訂基礎模型或探索下列其中一個範例筆記本。