使用 Studio Classic Notebook 工具列

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需有關使用更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。

Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本擴展 JupyterLab 了介面。如需原始 JupyterLab介面的概觀，請參閱 JupyterLab介面。

下圖顯示 Studio Classic 筆記本中的工具列和空儲存格。

當您在工具列圖示上暫停時，工具提示會顯示圖示功能。其他筆記本命令可在 Studio Classic 主功能表中找到。工具列包含下列圖示：

圖示	描述
	儲存和檢查點儲存筆記本並更新檢查點檔案。如需詳細資訊，請參閱取得最後一個檢查點之間的差異。
	插入儲存格在目前儲存格下方插入程式碼儲存格。目前的儲存格會在左邊界以藍色垂直標記來註記。
	剪下、複製並貼上儲存格剪下、複製和貼上選取的儲存格。
	執行儲存格執行選取的儲存格，然後使最後一個選取儲存格之後的儲存格成為新的選取儲存格。
	中斷核心中斷取消目前執行中操作的核心。核心會保持作用中狀態。
	重新啟動核心重新啟動核心。變數會重設。未儲存的資訊不會受到影響。
	重新啟動核心並執行所有單元重新啟動核心，然後執行筆記本的所有儲存格。
	儲存格類型顯示或變更目前的儲存格類型。儲存格類型為：程式碼–核心執行的程式碼。 Markdown–文字轉譯為 markdown。原始–內容 (包括 Markdown 標記) 會顯示為文字。
	啟動終端機在託管筆記本 SageMaker 的映像中啟動終端機。如需範例，請參閱取得應用程式中繼資料。
	檢查點差異開啟新索引標籤，顯示筆記本與檢查點檔案之間的差異。如需詳細資訊，請參閱取得最後一個檢查點之間的差異。
	Git 差異只有從 Git 儲存庫開啟筆記本時才會啟用。開啟新索引標籤，顯示筆記本與上次 Git 遞交之間的差異。如需詳細資訊，請參閱取得最後一次遞交之間的差異。
2 vCPU + 4 GiB	執行個體類型顯示或變更筆記本執行所在的執行個體類型。其格式如下： `number of vCPUs + amount of memory + number of GPUs` `Unknown` 表示筆記本在未指定核心的情況下開啟。筆記本在 SageMaker Studio 執行個體上執行，不會產生執行期費用。您無法將筆記本指派到執行個體類型。您必須指定核心，然後 Studio 會將筆記本指定為預設類型。如需詳細資訊，請參閱建立或開啟 Amazon SageMaker Studio Classic Notebook 和變更執行個體類型。
	叢集將筆記本連接至 Amazon EMR叢集，並使用 Apache Spark、Hive 或 Presto 擴展您的ETL任務或執行大規模模型訓練。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon 進行資料準備 EMR。
Python 3 (資料科學)	核心和 SageMaker 映像顯示或變更在筆記本中處理儲存格的核心。其格式如下： `Kernel (SageMaker Image)` `No Kernel` 表示筆記本在未指定核心的情況下開啟。您可以編輯筆記本，但無法執行任何儲存格。如需詳細資訊，請參閱變更映像或核心。
	核心忙碌狀態顯示核心的忙碌狀態。當圓的邊緣及其內部顏色相同時，表示核心正忙碌中。核心在啟動時和處理儲存格時都會處於忙碌狀態。其他核心狀態會顯示在 SageMaker Studio 左下角的狀態列中。
	共用筆記本共用筆記本。如需更多資訊，請參閱共用和使用 Amazon SageMaker Studio Classic Notebook。