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使用 Amazon SageMaker Studio Lab 入門資產 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Amazon SageMaker Studio Lab 入門資產

Amazon SageMaker Studio Lab 支援下列資產，以協助機器學習 (ML) 從業人員開始使用。本指南示範如何為您的專案複製筆記本。

入門筆記本

Studio Lab 隨附入門筆記本，提供一般資訊並引導您完成主要工作流程。當您第一次啟動專案執行期時，此筆記本會自動開啟。

深入探索深度學習

深入探索深度學習 (D2L) 是一本互動式開放原始碼書籍，其中教導能夠推動機器學習的想法、數學理論和程式碼。D2L 擁有超過 150 個 Jupyter 筆記本，提供深度學習原則的全方位概觀。如需 D2L 的更多詳細資訊，請參閱 D2L 網站。

下列程序示範如何將 D2L Jupyter 筆記本複製到執行個體。

  1. 透過以下 啟動專案執行期 啟動並開啟 Studio Lab 專案執行期環境。

  2. 一旦開啟 Studio Lab，選擇左側邊欄上的 Git 索引標籤 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

  3. 選擇複製儲存庫。

    如果您沒有看到複製儲存庫選項，這可能是因為您目前位於 Git 儲存庫中。請改用下列子步驟。

    1. 選擇左側邊欄上的資料夾索引標籤 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

    2. 在檔案搜尋列下方，選擇目前所選儲存庫左側的資料夾圖示。當您將滑鼠游標移至資料夾圖示上時，您會看到使用者目錄 (/home/studio-lab-user)。

    3. 一旦您位於使用者目錄中，請選擇左側邊欄上的 Git 索引標籤。

    4. 選擇複製儲存庫。

  4. 在 Git 儲存庫 URL (.git) 下，系統會要求您提供 URL。

  5. 在新的瀏覽器索引標籤上，導覽至您的 Studio Lab 專案概觀頁面。URL 採用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. 在初次接觸機器學習？下，選擇深入探索深度學習。

  7. 從新的深入探索深度學習瀏覽器索引標籤中，選擇 GitHub 以開啟包含範例筆記本的新頁面。

  8. 選擇程式碼，然後在 HTTPS 索引標籤中複製 GitHub 儲存庫 URL。

  9. 傳回傳回至 Studio Lab 開啟專案瀏覽器索引標籤，貼上 D2L 儲存庫 URL，然後複製儲存庫。

AWS Machine Learning大學

AWS Machine Learning大學 (MLU) 可讓您存取用於訓練 Amazon 開發人員的機器學習課程。透過 AWS MLU，任何開發人員都可以了解如何將機器學習與learn-at-your-own-pace MLU Accelerator 學習系列搭配使用。MLU 加速器系列旨在協助開發人員展開其 ML 旅程。它提供為期三天的基礎課程，涵蓋以下三個主題：自然語言處理、表格式資料和電腦視覺。如需詳細資訊，請參閱機器學習大學。

下列程序說明如何將 AWS MLU Jupyter 筆記本複製到您的執行個體。

  1. 透過下列 啟動專案執行期 啟動並開啟 Studio Lab 專案執行期環境。

  2. 一旦開啟 Studio Lab，選擇左側邊欄上的 Git 索引標籤 ( )。

  3. 選擇複製儲存庫。

    如果您沒有看到複製儲存庫選項，這可能是因為您目前位於 Git 儲存庫中。請改用下列子步驟。

    1. 選擇左側邊欄上的資料夾索引標籤 ( )。

    2. 在檔案搜尋列下方，選擇目前所選儲存庫左側的資料夾圖示。當您將滑鼠游標移至資料夾圖示上時，您會看到使用者目錄 (/home/studio-lab-user)。

    3. 一旦您位於使用者目錄中，請選擇左側邊欄上的 Git 索引標籤。

    4. 選擇複製儲存庫。

  4. 在 Git 儲存庫 URL (.git) 下，系統會要求您提供 URL。

  5. 在新的瀏覽器索引標籤上，導覽至您的 Studio Lab 專案概觀頁面。URL 採用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. 在初次接觸機器學習？下，選擇AWS 機器學習大學。

  7. 從新的AWS 機器學習大學瀏覽器索引標籤中，透過閱讀每門課程的課程摘要，找到您感興趣的課程。

  8. 在課程內容下選擇您感興趣的對應 GitHub 儲存庫，以開啟包含範例筆記本的新頁面。

  9. 選擇程式碼，然後在 HTTPS 索引標籤中複製 GitHub 儲存庫 URL。

  10. 返回 Studio Lab 開啟專案瀏覽器索引標籤、貼上 MLU 儲存庫 URL，然後選擇複製以複製儲存庫。

Roboflow

Roboflow 為您提供訓練、微調和標籤電腦視覺應用程式物件的工具。如需詳細資訊，請參閱 https://roboflow.com/。

下列程序示範如何將 Roboflow Jupyter 筆記本複製到執行個體。

  1. 導覽至 Studio Lab 專案概觀頁面。URL 採用以下格式。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. 在資源和社群下，尋找製作 AI 產生的映像。

  3. 在製作 AI 產生的映像下，選擇開啟筆記本。

  4. 請遵循筆記本預覽下的教學課程。