本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
建立適合您模型的新端點組態,並使用此組態建立端點。您可以使用在預先檢查步驟驗證的模型容器來建立端點,並啟用 SageMaker Clarify 線上可解釋性特徵。
使用 sagemaker_client
物件透過 CreateEndpointConfig API 建立端點。在 ExplainerConfig
參數設定成員 ClarifyExplainerConfig
,如下所示:
sagemaker_client.create_endpoint_config(
EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config',
ExplainerConfig={
'ClarifyExplainerConfig': {
'EnableExplanations': '`true`',
'InferenceConfig': {
...
},
'ShapConfig': {
...
}
},
},
ProductionVariants=[{
'VariantName': 'AllTraffic',
'ModelName': 'name-of-your-model',
'InitialInstanceCount': 1,
'InstanceType': 'ml.m5.xlarge',
}]
...
)
sagemaker_client.create_endpoint(
EndpointName='name-of-your-endpoint',
EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config'
)
對 sagemaker_client
物件的第一次呼叫會建立一個新的端點組態,並啟用可解釋性特徵。第二個呼叫會使用端點組態來啟動端點。
注意
您也可以在 SageMaker AI 即時推論多模型端點後方的單一容器中託管多個模型,並使用 SageMaker Clarify 設定線上可解釋性。