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設定及建立端點

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設定及建立端點 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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建立適合您模型的新端點組態,並使用此組態建立端點。您可以使用在預先檢查步驟驗證的模型容器來建立端點,並啟用 SageMaker Clarify 線上可解釋性特徵。

使用 sagemaker_client 物件透過 CreateEndpointConfig API 建立端點。在 ExplainerConfig 參數設定成員 ClarifyExplainerConfig,如下所示:

sagemaker_client.create_endpoint_config( EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config', ExplainerConfig={ 'ClarifyExplainerConfig': { 'EnableExplanations': '`true`', 'InferenceConfig': { ... }, 'ShapConfig': { ... } }, }, ProductionVariants=[{ 'VariantName': 'AllTraffic', 'ModelName': 'name-of-your-model', 'InitialInstanceCount': 1, 'InstanceType': 'ml.m5.xlarge', }] ... ) sagemaker_client.create_endpoint( EndpointName='name-of-your-endpoint', EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config' )

sagemaker_client 物件的第一次呼叫會建立一個新的端點組態,並啟用可解釋性特徵。第二個呼叫會使用端點組態來啟動端點。

注意

您也可以在 SageMaker AI 即時推論多模型端點後方的單一容器中託管多個模型,並使用 SageMaker Clarify 設定線上可解釋性。

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